【摘 要】
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考虑到传统的水文模型串行计算方法无法满足当前复杂的水文模拟预报需求,为提高网格水文模型的计算效率,分析网格化水文模型计算中网格汇流特点,提出基于网格汇流流向的动态数据分区方法,不同分区数据可以并行计算,基于该方法提出基于Spark的网格水文模型分布式计算模型。通过在屯溪流域使用该模型与传统模型进行水文预报计算,验证了模型的高效性。
【基金项目】
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国家重点研发计划基金项目(2018YFC1508106);
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考虑到传统的水文模型串行计算方法无法满足当前复杂的水文模拟预报需求,为提高网格水文模型的计算效率,分析网格化水文模型计算中网格汇流特点,提出基于网格汇流流向的动态数据分区方法,不同分区数据可以并行计算,基于该方法提出基于Spark的网格水文模型分布式计算模型。通过在屯溪流域使用该模型与传统模型进行水文预报计算,验证了模型的高效性。
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