【摘 要】
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旋转机械的故障信号通常呈现出调幅调频特性,早期故障尤为明显,然而由于调制源微弱,且受到噪声的干扰,使得其故障特征难以提取。为此,将自相关变换与能量算子解调法相结合,提
【基金项目】
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内蒙古科技大学创新基金项目（2014QDL022）, 内蒙古科技厅应用与研究开发计划项目-高新技术领域科技计划重大项（20130302）
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旋转机械的故障信号通常呈现出调幅调频特性,早期故障尤为明显,然而由于调制源微弱,且受到噪声的干扰,使得其故障特征难以提取。为此,将自相关变换与能量算子解调法相结合,提出了基于自相关能量算子解调的故障诊断方法。首先,对信号进行自相关变换处理,抑制信号中的噪声成分;然后,用能量算子解调法对信号的自相关函数进行解调,提取故障特征。通过对仿真信号分析和实例分析,结果证明了该方法的有效性;通过与Hilbert解调法的对比,结果证明了该方法优越性。
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