【摘 要】
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在电力系统经济调度中,考虑热负荷、电负荷和风电出力之间的相关性对节省发电成本和实现风电合理消纳是必要且有效的.为此,基于Copula相关性分析理论,提出多元Copula分析工具
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,国网辽宁省电力有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51877032)
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在电力系统经济调度中,考虑热负荷、电负荷和风电出力之间的相关性对节省发电成本和实现风电合理消纳是必要且有效的.为此,基于Copula相关性分析理论,提出多元Copula分析工具箱(Multivariate Copula analysis toolbox,MvCAT),它包含各种复杂程度不同的Copula族,采用基于残差高斯似然函数的贝叶斯框架来推断Copula参数和估计潜在的不确定性.在贝叶斯框架内进行模型的推断,并利用混合进化马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC
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