【摘 要】
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电力变压器作为发电厂和变电所的主要设备之一,其稳定性和安全运行对电力系统有着重要意义.为提高电力变压器故障诊断的准确性,以改良三比值法为基础,研究一种基于概率神经网
【机 构】
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西安理工大学电气工程学院,陕西西安710048
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电力变压器作为发电厂和变电所的主要设备之一,其稳定性和安全运行对电力系统有着重要意义.为提高电力变压器故障诊断的准确性,以改良三比值法为基础,研究一种基于概率神经网络(PNN)的电力变压器故障诊断方法.首先在MATLAB中建立故障诊断系统,通过对变压器的油中溶解气体进行分析,以油中溶解气体(DGA)的三对比值作为网络的输入向量,输出向量为变压器的故障类型.仿真结果表明,PNN诊断系统具有诊断速度快、准确率高及样本追加能力强的优点.
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