【摘 要】
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为了厘清琼东南盆地南部低凸起及其周缘区天然气水合物富集影响因素及成藏模式，（方法）利用天然气水合物钻探获取的钻井、测井及2D/3D地震资料，分析了研究区天然气水合物赋存的地质、地球物理特征，探讨了水合物富集控制成藏的影响因素，建立了水合物成藏模式。结果表明：琼东南盆地南部低凸起及其周缘区位于中央坳陷带南坡的深部流体输导优势方向上。多个站位水合物钻探显示，水合物具有分层、多类型储集层的特征。测井上含
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为了厘清琼东南盆地南部低凸起及其周缘区天然气水合物富集影响因素及成藏模式，（方法）利用天然气水合物钻探获取的钻井、测井及2D/3D地震资料，分析了研究区天然气水合物赋存的地质、地球物理特征，探讨了水合物富集控制成藏的影响因素，建立了水合物成藏模式。结果表明：琼东南盆地南部低凸起及其周缘区位于中央坳陷带南坡的深部流体输导优势方向上。多个站位水合物钻探显示，水合物具有分层、多类型储集层的特征。测井上含水合物层段总体具有高电阻率、低声波时差特征。地震剖面分析显示气烟囱顶部气体横向充注现象明显，气体垂向运移
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正确的行动，源自于正确的认识。我们首先要以对立统一的思维，辩证认识突发公共卫生事件的影响。我国作为14亿人口的大国，突发公共卫生事件既具有偶然性也具有必然性。我们既不能因轻视而导致疫情来临时手忙脚乱，也不能因恐惧而致平时都寸步难行。换言之，我们不能仅仅依据单一方面来决定所有的规划应对，而应把矛盾的普遍性和特殊性有机地结合起来。开放是城市的常态，只有促进要素自由流动、增进人与人的交流接触，才能提高经
对于城乡规划学科与行业而言，新型冠状病毒肺炎的爆发全面检验了我国改革开放40余年以来形成的城乡规划与地方发展模式，并提出了一个重大的亟需研究的新议题：“三高”(高流动、高密度、高强度)背景下兼容极端条件的社区空间治理。“上面千条线，下面一根针”，社区是城乡空间治理的基础单元，是居民日常生活的主要空间，良好的社区空间设计及功能配置是建设健康城乡的基础。在此次全民“抗疫战争”中，社区是肺炎病毒跟踪及控
骨干网络特征提取不充分以及浅层卷积层缺乏语义信息等往往导致了对于小目标检测的效果不佳，为提高小目标检测的精确性与鲁棒性，本文提出一种融合注意力机制的深层次小目标检测算法。首先针对骨干网络特征提取能力不足的问题，选用Darknet-53作为特征提取网络，通过构建新的分组残差连接来替换原Darknet-53中的残差连接结构，形成新的I-Darknet53骨干增强网络，该分组残差结构可通过交织不同通道的
土壤湿度为陆地生态系统水循环和能量收支的关键参数，陆面数据同化系统可获得时空连续的土壤湿度数据，但由于空间分辨率较低限制了进一步应用。以华北地区作为研究区，基于单一模型（梯度提升机、深度前馈神经网络和随机森林）以及Stacking集成学习方法，对中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0) 0～10 cm土层土壤湿度产品开展了降尺度研究，2019年4—10月降尺度模型的估算结果表明，0～10
3D目标检测是计算机视觉和自动驾驶中一项重要的场景理解任务。LiDAR可以提供准确的3D信息但价格昂贵，单目相机价格便宜却缺乏可靠的深度信息。因此，基于立体图像的3D目标检测方法成为当前研究的热点。当前基于立体图像的3D目标检测方法大多没有充分考虑多个目标之间的尺度存在较大差异，从而尺度小的物体容易被忽略，导致检测精度低。针对这一问题，提出了一种基于立体图像的多路径特征金字塔网络（Multipat
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针对复杂交通场景中交通警察目标检测与定位准确率低的问题，提出一种优化YOLOv4模型的交通警察目标检测方法。首先，采用4种随机转换方式对自建的交通警察数据集进行扩充，解决了模型过拟合问题并提高模型的泛化能力；其次，将YOLOv4主干网络替换为MobileNet并引入Inception-Resnet-v1结构，有效的减少了参数总量并加深了网络层数；然后，使用K-means++聚类算法对自建数据集进行
牛蹄塘组是湖北省重要的海相页岩气层系之一，对其深入研究有助于预测资源潜力并指明勘探方向。利用露头及探井资料对区内牛蹄塘组的储层特征、资源潜力等进行了研究。结果表明，牛蹄塘组依据岩性组合可以分为一段和二段，鄂西宜昌-恩施、神农架西侧深水陆棚相以及鄂东南盆地边缘相富有机质页岩厚度大，TOC含量高，以硅质类页岩为主，页岩气成藏物质基础良好。气显较好的地区集中分布在鄂西黄陵背斜东南缘，分析认为较弱的变形、
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