【摘 要】
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基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量（含地上和地下生物量）为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量
【机 构】
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北京林业大学林学院,国家林业局调查规划设计院,中国空间科学技术研究院通信卫星事业部
【基金项目】
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国家重点林业工程监测技术示范推广项目([2015]02号);国家林业局948项目(2015-4-32)
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基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量（含地上和地下生物量）为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明：基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型（R2adj=0.820 4,RMSE=23.021 5 t/hm^2）精度优于协同克里格方法（R2adj=0.726 3,RMSE=28.054 9 t/hm^2）,同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数（Cv=0.618 9）高于
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