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本文提出一种对神经网络权重进行编排方法,根据量化的权重值的稀疏特性,通过只编排权重非0值,从而减少权重带宽;同时,提出一种硬件实现架构,结合编排好的权重,能够有效减少卷积网络的乘法运算,特别是在网络权重稀疏情况下,可以进一步减少卷积计算,从而提升神经网络处理能力。
一种支持卷积神经网络稀疏计算的方法
【摘 要】
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本文提出一种对神经网络权重进行编排方法,根据量化的权重值的稀疏特性,通过只编排权重非0值,从而减少权重带宽;同时,提出一种硬件实现架构,结合编排好的权重,能够有效减少卷
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年6期
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