【摘 要】
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现有的商业银行投资组合优化模型一般假设收益率分布为正态分布,但这并不符合实际收益率的特性,且大多数研究没有考虑存量贷款对收益率与风险的影响,使得组合风险评估不当.而在稳定分布下建立的存量贷款的组合优化模型,可以体现实际收益率的特性,正确评估贷款组合风险,且能将偏度控制在一定范围内,使贷款组合获得超额收益.考虑到风险分散的要求,本文引入风险集中度以此约束存量贷款的分配比重,避免某一贷款过多而带来额外风险,从而建立新的银行贷款组合优化模型.通过对模型特点、目标函数的形式及变量个数进行分析与优化,本文采用SQP
【机 构】
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海南大学理学院数学系,海口,570228;海南大学计算机与网络空间安全学院,海口,570228;广东财经大学统计与数学学院,广州,510320;海南大学理学院数学系,海口,570228;海南大学海南省
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现有的商业银行投资组合优化模型一般假设收益率分布为正态分布,但这并不符合实际收益率的特性,且大多数研究没有考虑存量贷款对收益率与风险的影响,使得组合风险评估不当.而在稳定分布下建立的存量贷款的组合优化模型,可以体现实际收益率的特性,正确评估贷款组合风险,且能将偏度控制在一定范围内,使贷款组合获得超额收益.考虑到风险分散的要求,本文引入风险集中度以此约束存量贷款的分配比重,避免某一贷款过多而带来额外风险,从而建立新的银行贷款组合优化模型.通过对模型特点、目标函数的形式及变量个数进行分析与优化,本文采用SQP算法求得最终的增量贷款分配比例.数据实证结果表明新模型具有简便性与可行性,可在银行贷款的选择中实际应用.
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