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本文讨论随机误差是ARIMA(0,1,0)序列的非线性回归模型的异方差检验问题.首先导出了检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score统计量.最后,利用氯化物数据(Bates & Watts,1988)说明了检验方法的应用.
具有ARIMA（0，1，0）误差的非线性模型的异方差检验
【摘 要】
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本文讨论随机误差是ARIMA(0,1,0)序列的非线性回归模型的异方差检验问题.首先导出了检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score统计量.最后,利用氯化物数
【机 构】
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江苏教育学院数学系,东南大学数学系
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家社会科学基金，东南大学校科研和教改项目
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