【摘 要】
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针对云服务可靠性较低的问题,提出一种考虑节点失效恢复机制的任务调度模型.该模型引入失效恢复机制分析节点的行为特性,将节点间的交互失效划分为可恢复失效和不可恢复失效.
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,铜陵学院数学与计算机科学系
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针对云服务可靠性较低的问题,提出一种考虑节点失效恢复机制的任务调度模型.该模型引入失效恢复机制分析节点的行为特性,将节点间的交互失效划分为可恢复失效和不可恢复失效.参考社会学的人际关系信任模型,通过量化和评估失效恢复机制下节点的可信程度,建立更加符合实际的云服务可靠性模型,并允许资源节点自行调节失效恢复次数限制和失效恢复率.将节点的可信度并入DLS算法得到考虑失效恢复机制的动态级调度（FR-DLS）算法.FR-DLS算法在计算调度级别时充分考虑服务资源的可信程度,使应用任务能够被有效地分配到可信资源节点上
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