【摘 要】
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随着TFT-LCD的技术飞速发展及广泛应用,人工检测良品率的方法已不能保证检测效率和检测精度。针对此问题,提出了一种基于机器视觉理论的TFT-LCD缺陷检测系统,用以满足工业自
【机 构】
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北京兆维电子集团有限责任公司,河北工业大学机器人及自动化研究所
【基金项目】
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北京市科学技术委员会基金(Z121100007812001)资助项目
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随着TFT-LCD的技术飞速发展及广泛应用,人工检测良品率的方法已不能保证检测效率和检测精度。针对此问题,提出了一种基于机器视觉理论的TFT-LCD缺陷检测系统,用以满足工业自动化的需求。该系统搭建面阵CCD采集图像平台,检测算法包括提取图像的ROI区域、Gabor滤波、自适应二值化、连通域提取缺陷、计算缺陷的属性特征并标记轮廓线等步骤,最后得出结果。实验结果表明,检测系统对点缺陷、线缺陷的识别率非常高,Mura缺陷针对正视可见的效率良好。提出了一种耦合性好的检测方法,针对不同种类的缺陷采用同一种检测技术,简明、方便、准确地实现了缺陷检测,并可实际应用到工业自动化中。
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