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目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者发病早期血液学指标的特点和规律,发现有助于COVID-19早期诊断的参数.方法 回顾性地对100例COVID-19患者入院时和随访时的血液学检查指标数据进行分析.分析的血液学指标包括包括白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYM)、单核细胞计数(MON)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)以及需要通过计算获得的中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、平均血小板体积与血小板比值(MPV/PLT)、淋巴细胞与血小板乘积(LYM*PLT).比较患者入院时和随访时的各血液学检查指标水平.经过单因素分析后,将具有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,以探讨COVID-19的危险因素.通过受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数在COVID-19早期诊断中的应用价值.结果 患者入院时WBC、LYM、NEU、PLT、LMR和LYM*PLT水平均低于随访时(P<0.05);患者入院时MON、MPV和MPV/PLT水平均高于随访时(P<0.05).Logistic回归分析显示,MPV水平越高,患COVID-19的危险性越大(P<0.05);LYM和PLT水平越低,患COVID-19的危险性也越大(P<0.05).MPV/PLT和LYM*PLT用于诊断COVID-19的曲线下面积(AUC)分别为0.789和0.739.结论 较高的MPV/PLT和较低的LYM*PLT提示患有COVID-19的可能性较大,有用于COVID-19早期辅助诊断的可能.