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运动目标识别与跟踪在军事和工业领域具有广泛的应用前景。典型的跟踪方法有相关匹配算法、光流算法、基于运动轮廓算法等。典型的识别方法有:模板匹配目标识别法、基于相似性度量识别法、基于遗传算法目标识别算法等。本文提出了一种基于神经网络的识别与跟踪方法,并研究了运动目标识别与跟踪仿真模型和实现方法。