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提出了一种能够保护数据隐私的协作式分类机制,即C2MP2(collaborative classification mechanismfor privacy-preserving),该算法利用2类样本各自的均值和协方差作为整体信息,将整体信息共享给对方,参与分类的双方,分别使用各自的隐私数据和对方的整体信息训练获得2个可以保护隐私的分类器,并由2个分类器协作得到最终的分类器.其线性模型的训练过程不仅可以保护双方数据元的隐私,还可以保护数据元的数量信息不泄露.针对测试过程的隐私保护,设计了可以保护待测