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摘 要：以西安高新区企业为研究对象，借助中国火炬统计年鉴，建立西安高新区企业投入产出效率评价指标体系，并运用数据包络分析方法对西安高新区企业投入产出效率进行测度分析，得出其各年的投入产出效率水平，再通过灰关联分析方法计算投入和产出与其投入产出效率的相对关联度。研究表明：西安高新区企业投入产出效率在逐年提升。其中，人力资源投入（即年末从业人员、科技活动人员）与投入产出效率的关联度最高，而财力资源投入（即科技活动经费、年末固定资产）与投入产出效率的关联度次之。
关键词：西安高新区企业；投入产出；数据包络分析；灰色关联分析
中图分类号：D9
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.18.051
1 引言
19年来，其主要经济指标增长迅猛，综合指标也是位于全国国家级高新区前列。然而，文献梳理发现，大多数学者们主要从省际、区域进行投入产出效率的测算与对比，具体针对西安高新区企业的投入产出效率的评价研究较少。基于此，本文以西安高新区企业为研究对象，借助中国火炬统计年鉴，建立西安高新区企业投入产出效率评价指标体系，并运用数据包络分析方法对西安高新区企业投入产出效率进行测度分析，得出其各年的投入产出效率水平，再通过灰关联分析方法计算4项投入和3项产出与其投入产出效率的相对关联度。
2 西安高新区企业投入产出效率指标体系构建
本文选取了年末从业人员数、科技活动人员数、年末固定资产、科技活动经费支出、总产值、产品销售收入分别作为西安高新区企业的投入、经济产出指标，具体指标情况如下。
2.1 投入指标
本文的投入指标具体包括以下4项：年末从业人员数（人；X1）、年末固定资产净值（千元；X2）、科技活动人员数（人；X3）、科技活动经费支出（千元；X4）。年末从业人员数是指在报告期末，在企业中从事劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力。投入一般从劳动投入和资金投入两个方面考虑，对高新区企业来说，除一般意义上的劳动和资金外，劳动投入中的科技人员数量以及资金投入中的科研经费数量显得尤其重要，在指标选取时不应忽略。科技活动人员是指直接从事科技活动，以及专门从事科技活动管理和为科技活动提供直接服务累计从事科技活动的实际工作时间占全年制度工作时间10%及以上的人员，科技活动人员是进行科技活动的前提和基础，这个指标的大小是一个省（市）科技实力强弱的先决条件。科技活动经费支出是反映一个地区科技实力的重要指标，高度反映了一个地区在科技活动中的重视程度以及科研条件，是技术创新的重要体现。年末固定资产主要用以企业对其拥有的固定资产的管理，从一定程度上可以反映企业的规模情况，是企业投入情况的一个直观表现。
2.2 经济产出指标
高新区企业的投入与活动开展的最终目的都是创造出新产品，将研发的结果转化成生产力，进而增加生产总值、提高竞争力。文献梳理发现，投入与产出效率评价的文章一般都以企业总产值和增加值为输出指标。因此，本文以高新技术企业总产值（千元；Y1 ）、增加值（千元；Y2）和产品销售收入（千元；Y3）这三个指标作为经济产出指标。总产值是指企业在报告期内生产的以货币形式表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量（其产品必须经检验为合格等级）。增加值是指较上期的总产值所增加的价值量。高新区企业的收入分为提供高新技术的服务、销售高新技术产品的收入等方面，本文将主要从其产品销售收入着手进行分析。
3 西安高新区企业投入产出效率的实证研究
3.1 投入产出效率的DEA分析
本文选取西安高新区企业为研究对象，选取的数据来源于中国火炬统计年鉴。每一项投入与产出就是一个决策单元（DMU），共有7个决策单元。DEA处理结果如表1。
由此可知，西安高新区企业在2010-2013年均达到了DEA有效（θ=1），而在2008年（θ=0.810）、2009年（θ=0.884）为DEA无效。这说明西安高新区企业在2008年和2009年的投入产出效率低下（即2008、2009年西安高新區企业的投入没有完全的转化为经济价值量的增加，也就是说，园区在投入上存在部分冗余，造成了资源浪费），然而，伴随科学技术的不断进步、经济快速发展以及园区建设的稳步推进，2010-2013年西安高新区企业的投入产出效率是有效的（即2010-2013年西安高新区企业的科技资源的投入得到了充分的利用与商业化转化，进而得到理论上应有的产出，从而使得DEA效率值达到1）。
3.2 投入产出的灰关联分析
3.2.1 无量纲化处理
由于各投入产出序列的数值较大、指标的单位不统一，为了便于计算同时也剔除指标单位因素造成的影响，对其数据进行标准化处理（也就是说，具体计算时使用的是各序列在均值化算子下的初值像）。
3.2.2 各变量之间相对关联度测算
各初值的始点化像的计算结果如表2。
由计算结果可知：西安高新区企业的投入产出效率与其人力资源投入的关联度最高，即园区投入产出效率受其人力资源的投入力度影响最大。其中，年末从业人员与其的相对关联度为0.97445，科技活动人员与其的相对关联度为0.75233。财力投入与投入产出效率的相对关联度次之，其中，年末固定资产与效率的相对关联度比科技活动经费支出与效率的相对关联度略低一些，也就是说科技活动经费支出对投入产出效率的提高影响程度更大些。总结来看，正确对待投入产出效率与人力投入、财力投入的关联情况，合理地进行人力投入资源与财力投入资源的配置，对西安高新区企业投入产出效率的提高将产生积极的促进作用。
4 研究结论
本文以西安高新区企业投入产出效率为研究对象，在对投入产出效率评价及其方法探寻研究的基础上，通过数据包络分析方法实证测度了西安高新区企业2008—2013年的投入产出效率，同时，运用灰关联方法分析了各项投入、经济产出与DEA效率的灰色相对关联度，并对此进行了详细解释，通过以上研究，本文得出以下结论： （1）西安高新区企业在2008年、2009年的投入产出效率是无效的；2010—2013年的投入产出效率是有效的。其中，2008、2009年西安高新区企业的投入出现浪费，科技资源的利用率不高。具体而言，2008年西安高新区企业的年末从业人员出现77567人的冗余；2009年西安高新区企业的年末从业人员、年末固定资产分别出现59691人、2973786千元的冗余。另一方面，伴随科学技术不断进步、经济快速发展，园区理论探究和实践摸索的积累，2010—2013年西安高新区企业投入产出效率值达到有效。
（2）通过灰关联分析发现，西安高新区企业的投入中人力资源投入（即年末从业人员、科技活动人员）与投入产出效率的关联度最高，即人力资源投入对园区经济发展起到更大的促进作用；而财力资源投入（即科技活动经费、年末固定资产）与投入产出效率的关联度次之，即财力资源投入对园区经济发展的促进作用较人力资源投入相比较弱。
5 研究启示
根据园区的实际情况，合理进行人力资源与财力资源的投入结构调整，只有合理地组合园区内从业人员、科技活动人员、年末固定资产、科技活动经费投入，才能高效地推进高新区企业创新驱动发展，才能更有力的提升园区的科技综合实力。具体落实时，可考虑从以下几方面就人才引进机制进行改进：
（1）完善园区配套设施建设。园区配套是区内企业快速发展的保障，建设完善与西安高新区内发展相配套的医疗、卫生、教育、娱乐休闲体系，能为区内居住人群提供优质、连续的服务，提高区内整体的宜居指数。因此，西安高新区在大力开展产业招商的同时，也应着重推动配套设施项目建设，以便能吸引更多的人才。
（2）加快官产学研协同创新进程。园区通过官产学研的稳步推进，将逐渐改变企业单方面进行科技研发的方式，企业与高校、科研机构在区内共建的技术中心，会吸引大批的优秀人才参与到企业的经营活动中去，进行技术咨询、技术服务、科技成果转化等活动，实现科技研发和产业化过程的无缝对接。
陕西省“建设丝绸之路经济带新起点”的大背景下，西安高新区迎来了新的机遇与挑战，园区更应该合理地进行区内投入结构调整，优化资源配置。一方面，加快构建以企业为导向，官产学研相结合的技术创新体系，搭建科学技术公共交易平台，以吸引更多的人才资源；另一方面，积极完善园区配套设施建设，增强高新区的宜居指数，进一步增强园区的承载能力。
參考文献
[1]钟华，安新颖，汪凌勇. 国家R&；D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法[J]. 重庆大学学报（社会科学版），2011，（01）：72-79.
[2]徐巧玲. 投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析[J]. 科技管理研究，2014，（01）：66-70.
[3]Zhong W.，Yuan W.，Li S.，et al. The Performance Evaluation of Regional R&D Investments in China：An Application of DEA Based on the First Official China Econnomic Census Data[J].Omega，2011，39（4）：447-455.
[4]徐占东，程砚秋. 基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证[J]. 数学的实践与认识，2013，（08）：62-75.
[5]祝海畅. 我国公共就业服务政策绩效研究——基于面板数据的DEA分析[J]. 经营管理者，2013，（10）：64.
关键词：西安高新区企业；投入产出；数据包络分析；灰色关联分析
中图分类号：D9
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.18.051
1 引言
19年来，其主要经济指标增长迅猛，综合指标也是位于全国国家级高新区前列。然而，文献梳理发现，大多数学者们主要从省际、区域进行投入产出效率的测算与对比，具体针对西安高新区企业的投入产出效率的评价研究较少。基于此，本文以西安高新区企业为研究对象，借助中国火炬统计年鉴，建立西安高新区企业投入产出效率评价指标体系，并运用数据包络分析方法对西安高新区企业投入产出效率进行测度分析，得出其各年的投入产出效率水平，再通过灰关联分析方法计算4项投入和3项产出与其投入产出效率的相对关联度。
2 西安高新区企业投入产出效率指标体系构建
本文选取了年末从业人员数、科技活动人员数、年末固定资产、科技活动经费支出、总产值、产品销售收入分别作为西安高新区企业的投入、经济产出指标，具体指标情况如下。
2.1 投入指标
本文的投入指标具体包括以下4项：年末从业人员数（人；X1）、年末固定资产净值（千元；X2）、科技活动人员数（人；X3）、科技活动经费支出（千元；X4）。年末从业人员数是指在报告期末，在企业中从事劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力。投入一般从劳动投入和资金投入两个方面考虑，对高新区企业来说，除一般意义上的劳动和资金外，劳动投入中的科技人员数量以及资金投入中的科研经费数量显得尤其重要，在指标选取时不应忽略。科技活动人员是指直接从事科技活动，以及专门从事科技活动管理和为科技活动提供直接服务累计从事科技活动的实际工作时间占全年制度工作时间10%及以上的人员，科技活动人员是进行科技活动的前提和基础，这个指标的大小是一个省（市）科技实力强弱的先决条件。科技活动经费支出是反映一个地区科技实力的重要指标，高度反映了一个地区在科技活动中的重视程度以及科研条件，是技术创新的重要体现。年末固定资产主要用以企业对其拥有的固定资产的管理，从一定程度上可以反映企业的规模情况，是企业投入情况的一个直观表现。
2.2 经济产出指标
高新区企业的投入与活动开展的最终目的都是创造出新产品，将研发的结果转化成生产力，进而增加生产总值、提高竞争力。文献梳理发现，投入与产出效率评价的文章一般都以企业总产值和增加值为输出指标。因此，本文以高新技术企业总产值（千元；Y1 ）、增加值（千元；Y2）和产品销售收入（千元；Y3）这三个指标作为经济产出指标。总产值是指企业在报告期内生产的以货币形式表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量（其产品必须经检验为合格等级）。增加值是指较上期的总产值所增加的价值量。高新区企业的收入分为提供高新技术的服务、销售高新技术产品的收入等方面，本文将主要从其产品销售收入着手进行分析。
3 西安高新区企业投入产出效率的实证研究
3.1 投入产出效率的DEA分析
本文选取西安高新区企业为研究对象，选取的数据来源于中国火炬统计年鉴。每一项投入与产出就是一个决策单元（DMU），共有7个决策单元。DEA处理结果如表1。
由此可知，西安高新区企业在2010-2013年均达到了DEA有效（θ=1），而在2008年（θ=0.810）、2009年（θ=0.884）为DEA无效。这说明西安高新区企业在2008年和2009年的投入产出效率低下（即2008、2009年西安高新區企业的投入没有完全的转化为经济价值量的增加，也就是说，园区在投入上存在部分冗余，造成了资源浪费），然而，伴随科学技术的不断进步、经济快速发展以及园区建设的稳步推进，2010-2013年西安高新区企业的投入产出效率是有效的（即2010-2013年西安高新区企业的科技资源的投入得到了充分的利用与商业化转化，进而得到理论上应有的产出，从而使得DEA效率值达到1）。
3.2 投入产出的灰关联分析
3.2.1 无量纲化处理
由于各投入产出序列的数值较大、指标的单位不统一，为了便于计算同时也剔除指标单位因素造成的影响，对其数据进行标准化处理（也就是说，具体计算时使用的是各序列在均值化算子下的初值像）。
3.2.2 各变量之间相对关联度测算
各初值的始点化像的计算结果如表2。
由计算结果可知：西安高新区企业的投入产出效率与其人力资源投入的关联度最高，即园区投入产出效率受其人力资源的投入力度影响最大。其中，年末从业人员与其的相对关联度为0.97445，科技活动人员与其的相对关联度为0.75233。财力投入与投入产出效率的相对关联度次之，其中，年末固定资产与效率的相对关联度比科技活动经费支出与效率的相对关联度略低一些，也就是说科技活动经费支出对投入产出效率的提高影响程度更大些。总结来看，正确对待投入产出效率与人力投入、财力投入的关联情况，合理地进行人力投入资源与财力投入资源的配置，对西安高新区企业投入产出效率的提高将产生积极的促进作用。
4 研究结论
本文以西安高新区企业投入产出效率为研究对象，在对投入产出效率评价及其方法探寻研究的基础上，通过数据包络分析方法实证测度了西安高新区企业2008—2013年的投入产出效率，同时，运用灰关联方法分析了各项投入、经济产出与DEA效率的灰色相对关联度，并对此进行了详细解释，通过以上研究，本文得出以下结论： （1）西安高新区企业在2008年、2009年的投入产出效率是无效的；2010—2013年的投入产出效率是有效的。其中，2008、2009年西安高新区企业的投入出现浪费，科技资源的利用率不高。具体而言，2008年西安高新区企业的年末从业人员出现77567人的冗余；2009年西安高新区企业的年末从业人员、年末固定资产分别出现59691人、2973786千元的冗余。另一方面，伴随科学技术不断进步、经济快速发展，园区理论探究和实践摸索的积累，2010—2013年西安高新区企业投入产出效率值达到有效。
（2）通过灰关联分析发现，西安高新区企业的投入中人力资源投入（即年末从业人员、科技活动人员）与投入产出效率的关联度最高，即人力资源投入对园区经济发展起到更大的促进作用；而财力资源投入（即科技活动经费、年末固定资产）与投入产出效率的关联度次之，即财力资源投入对园区经济发展的促进作用较人力资源投入相比较弱。
5 研究启示
根据园区的实际情况，合理进行人力资源与财力资源的投入结构调整，只有合理地组合园区内从业人员、科技活动人员、年末固定资产、科技活动经费投入，才能高效地推进高新区企业创新驱动发展，才能更有力的提升园区的科技综合实力。具体落实时，可考虑从以下几方面就人才引进机制进行改进：
（1）完善园区配套设施建设。园区配套是区内企业快速发展的保障，建设完善与西安高新区内发展相配套的医疗、卫生、教育、娱乐休闲体系，能为区内居住人群提供优质、连续的服务，提高区内整体的宜居指数。因此，西安高新区在大力开展产业招商的同时，也应着重推动配套设施项目建设，以便能吸引更多的人才。
（2）加快官产学研协同创新进程。园区通过官产学研的稳步推进，将逐渐改变企业单方面进行科技研发的方式，企业与高校、科研机构在区内共建的技术中心，会吸引大批的优秀人才参与到企业的经营活动中去，进行技术咨询、技术服务、科技成果转化等活动，实现科技研发和产业化过程的无缝对接。
陕西省“建设丝绸之路经济带新起点”的大背景下，西安高新区迎来了新的机遇与挑战，园区更应该合理地进行区内投入结构调整，优化资源配置。一方面，加快构建以企业为导向，官产学研相结合的技术创新体系，搭建科学技术公共交易平台，以吸引更多的人才资源；另一方面，积极完善园区配套设施建设，增强高新区的宜居指数，进一步增强园区的承载能力。
參考文献
[1]钟华，安新颖，汪凌勇. 国家R&；D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法[J]. 重庆大学学报（社会科学版），2011，（01）：72-79.
[2]徐巧玲. 投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析[J]. 科技管理研究，2014，（01）：66-70.
[3]Zhong W.，Yuan W.，Li S.，et al. The Performance Evaluation of Regional R&D Investments in China：An Application of DEA Based on the First Official China Econnomic Census Data[J].Omega，2011，39（4）：447-455.
[4]徐占东，程砚秋. 基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证[J]. 数学的实践与认识，2013，（08）：62-75.
[5]祝海畅. 我国公共就业服务政策绩效研究——基于面板数据的DEA分析[J]. 经营管理者，2013，（10）：64.