【摘 要】
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为了更好地理解时效性对重复消费的影响，提出了一种包含质量和时效性的重复消费混合模型。在重复消费动力学中，用户对重复项的选取取决于先前所有相同项的时效性权重之和。在混
【机 构】
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武汉大学计算机学院,开封教育学院信息电子系,河南理工大学万方科技学院信息科学与工程系,南阳理工学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41001292);河南省重点科技攻关计划资助项目(122102210563,132102210215)
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为了更好地理解时效性对重复消费的影响，提出了一种包含质量和时效性的重复消费混合模型。在重复消费动力学中，用户对重复项的选取取决于先前所有相同项的时效性权重之和。在混合模型的参数求解过程中，提出了一种交互迭代的参数更新方法。由于用户的真实消费数据往往服从幂率分布，分析了幂率分布下的模型倾斜性，并给出了倾斜性的紧致下届。通过对GPlus和YouTube两个真实的数据集进行分析发现，用户的重复消费数据存在着时效性。在数据集服从幂率分布的情况下，对数据集进行拟合可以很好地对用户的重复消费进行预测。
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