论文部分内容阅读
摘要： 新冠肺炎疫情是近百年来人类遭遇的影响范围最广的全球性大流行病，对全世界都是一次严重危机和严峻考验，控制新冠疫情成为各国当前非常紧迫的责任，流行病学调查非常关键，加强信息共享，大数据和信息网建设作为不可或缺的防疫工具在新冠疫情防控中具有重要意义。
关键词：新冠;流行病学调查;大数据
1流行病学调查
1.1调查目的
（一）调查病例的传染源，追踪和判定密切接触者
（二）调查病例的发病和就诊情况、临床特征和危险因素等
（三）调查分析聚集性疫情的传播特征和传播链
1.2调查对象
新型冠状病毒肺炎疑似病例、确诊病例和无症状感染者，以及聚集性疫情。
1.3调查内容
1.3.1病例和密切接触者调查
每例病例的基本情况（姓名、年龄、性别、职业、发病时的居住地址、身份证号码）、发病和诊疗经过、临床表现、标本采集和检测情况、病情进展及转归情况、暴露史、密切接触者、发病后活动轨迹、个人防护措施情况等，描述病例与其密切接触者的关系、接触方式和频率、最早和最后接触时间，确定密切接触者总数、转归情况及人数。
1.3.2病例暴露场所调查
暴露场所的环境、共同暴露人数、人员接触和防护
情况。必要时，可绘制暴露场所平面图。
1.3.2.1家庭暴露：调查病例共同居住的家庭成员人数、接触及个人防护情况;家庭环境，包括房间数、面积和通风与空调使用情况，洗手设施情况;单元楼的电梯使用及消毒情况等。
1.3.2.2聚餐暴露：调查聚餐时间、地点和人员及座位分布，聚餐环境、通风与空调使用情况、洗手设施情况，可能导致传播风险增加的行为等。
1.3.2.3集体单位：调查病例所在工作场所的人员数量、工位分布、车间分布、工作接触方式及工作人员防护情况，工作场所、食堂、宿舍、卫生间等相关场所的环境卫生、中央空调、新风系统使用与通风情况、洗手设施情况，电梯使用及消毒情况。
1.3.2.4交通工具：调查乘坐的交通工具种类、座位分布、通风和空调使用及消毒情况、洗手设施情况，同乘人员数量、健康状况和个人防护情况等。
1.3.2.5公共场所：病例暴露于商场、超市、公共浴池、酒店、养老院、医院、婚礼/葬礼现场等公共场所的停留时间，人员数量或密集程度及个人防护情况，公共场所布局与面积、通风和空调使用情况、电梯使用及消毒情况、洗手设施情况等。
1.4调查方法
运用大数据收集病例和无症状感染者的活动轨迹，绘制轨迹热力图，通过病例访谈，结合住址信息、手机基站和wifi信号定位，以及电子支付记录、监控视频等信息化技术，确定旅行史、接触史、暴露史等相关信息，分析可能的感染来源并识别超级传播者，精准锁定密切接触者，次密接，高风险人群，开展聚集性疫情调查，分析疫情特征和传播链，进行疫情风险评估，划定中高风险地区范围并及时调整，指导环境监测、消毒工作，开展核酸筛查。
2讨论
2.1利用大数据分析出行信息数据，精准助力疫情防控
互联网公司可以通过自己的数据和技术能力，梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。通过追踪移动轨迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面的发挥重要作用。比如百度公司向社会提供了名为“全国春运人员迁徙热力图”的城市数据，输入“武汉”后查询可知，从2020年1月10日到1月22日期间从武汉（起始地）流向全国各地的城市客流量排名，因此各个省市都十分清楚武汉的人员流入情况，这对疫情的防控提供了精准的方向。大数据可以帮助分析疫情蔓延高峰期，人员是否存在二次感染等，起到有力的预防作用。通过大数据来控制人员的流向，这是利用大数据的进一步防范。依靠精准大数据基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。
2.2建立畅通数据通道，提升整体防控能力
加强数据共享是非常迫切的，省市之间、地方和地方之间、企业和政府之间、国内和国际之间都需要打通数据，围绕疫情防控共享数据建立畅通的数据通道。将这个通道建起之后，就更能够提升全国的整体防控能力，卫生健康、公安、工信、交通运输、海关、市场监管、民航、社区等多部门配合，不再各自为战。
2.3构建城市疫情公众预警系统，随时掌握周边疫情
建立相应的疫情信息数据库，创建并运用轨迹重合度算法和疫情树林模型，公众可以通过系统输入小区/门牌号名称，查询周边疫情，避免前往中高风险区域。
2.4大数据在预警、治理等过程中都可以發挥自身作用
从这一次疫情的情况来看，大数据的预警功能没有得到足够重视，导致疫情蔓延如此迅速，没有及时提升社会的警戒意识。同时，大数据也可以在治理过程中发挥作用。比如运用同方大数据疫情防控平台，整合接入人口、物流、交通、生产、医疗等多源基础数据，形成服务疫情防控的管理形态数据资源和智能知识图谱，对政府疫情控制、疫病发展研判和疫后经济生产恢复提供科学决策支撑。平台上所有与疫情防控相关的指标体系均能以可视化的方式进行展示，让政府部门在执行网格化管理时更具有针对性，特别是可以为政府机构制定救治队伍投入计划、患者安置方案和判断疫情拐点等提供直观的多维度的分析决策依据。
2.5关于用户隐私保护的问题
运营商自然是配合监管部门进行梳理分析，在相关法律法规框架内对用户大数据进行利用在大数据的使用过程中要最大范围内考虑到个人隐私，避免对个人信息的滥用。这两者需要进行权衡，顾全防御大局是首要考虑的。
参考文献：
[1]国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组《关于印发新冠肺炎疫情溯源调查工作规程的通知》联防联控机制综发[2021]19号2021年1月25日
[2]《运用大数据打赢疫情防控阻击战》2020年02月04日 法制日报
江西省吉安市青原区疾控中心 江西吉安 343009
关键词：新冠;流行病学调查;大数据
1流行病学调查
1.1调查目的
（一）调查病例的传染源，追踪和判定密切接触者
（二）调查病例的发病和就诊情况、临床特征和危险因素等
（三）调查分析聚集性疫情的传播特征和传播链
1.2调查对象
新型冠状病毒肺炎疑似病例、确诊病例和无症状感染者，以及聚集性疫情。
1.3调查内容
1.3.1病例和密切接触者调查
每例病例的基本情况（姓名、年龄、性别、职业、发病时的居住地址、身份证号码）、发病和诊疗经过、临床表现、标本采集和检测情况、病情进展及转归情况、暴露史、密切接触者、发病后活动轨迹、个人防护措施情况等，描述病例与其密切接触者的关系、接触方式和频率、最早和最后接触时间，确定密切接触者总数、转归情况及人数。
1.3.2病例暴露场所调查
暴露场所的环境、共同暴露人数、人员接触和防护
情况。必要时，可绘制暴露场所平面图。
1.3.2.1家庭暴露：调查病例共同居住的家庭成员人数、接触及个人防护情况;家庭环境，包括房间数、面积和通风与空调使用情况，洗手设施情况;单元楼的电梯使用及消毒情况等。
1.3.2.2聚餐暴露：调查聚餐时间、地点和人员及座位分布，聚餐环境、通风与空调使用情况、洗手设施情况，可能导致传播风险增加的行为等。
1.3.2.3集体单位：调查病例所在工作场所的人员数量、工位分布、车间分布、工作接触方式及工作人员防护情况，工作场所、食堂、宿舍、卫生间等相关场所的环境卫生、中央空调、新风系统使用与通风情况、洗手设施情况，电梯使用及消毒情况。
1.3.2.4交通工具：调查乘坐的交通工具种类、座位分布、通风和空调使用及消毒情况、洗手设施情况，同乘人员数量、健康状况和个人防护情况等。
1.3.2.5公共场所：病例暴露于商场、超市、公共浴池、酒店、养老院、医院、婚礼/葬礼现场等公共场所的停留时间，人员数量或密集程度及个人防护情况，公共场所布局与面积、通风和空调使用情况、电梯使用及消毒情况、洗手设施情况等。
1.4调查方法
运用大数据收集病例和无症状感染者的活动轨迹，绘制轨迹热力图，通过病例访谈，结合住址信息、手机基站和wifi信号定位，以及电子支付记录、监控视频等信息化技术，确定旅行史、接触史、暴露史等相关信息，分析可能的感染来源并识别超级传播者，精准锁定密切接触者，次密接，高风险人群，开展聚集性疫情调查，分析疫情特征和传播链，进行疫情风险评估，划定中高风险地区范围并及时调整，指导环境监测、消毒工作，开展核酸筛查。
2讨论
2.1利用大数据分析出行信息数据，精准助力疫情防控
互联网公司可以通过自己的数据和技术能力，梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。通过追踪移动轨迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面的发挥重要作用。比如百度公司向社会提供了名为“全国春运人员迁徙热力图”的城市数据，输入“武汉”后查询可知，从2020年1月10日到1月22日期间从武汉（起始地）流向全国各地的城市客流量排名，因此各个省市都十分清楚武汉的人员流入情况，这对疫情的防控提供了精准的方向。大数据可以帮助分析疫情蔓延高峰期，人员是否存在二次感染等，起到有力的预防作用。通过大数据来控制人员的流向，这是利用大数据的进一步防范。依靠精准大数据基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。
2.2建立畅通数据通道，提升整体防控能力
加强数据共享是非常迫切的，省市之间、地方和地方之间、企业和政府之间、国内和国际之间都需要打通数据，围绕疫情防控共享数据建立畅通的数据通道。将这个通道建起之后，就更能够提升全国的整体防控能力，卫生健康、公安、工信、交通运输、海关、市场监管、民航、社区等多部门配合，不再各自为战。
2.3构建城市疫情公众预警系统，随时掌握周边疫情
建立相应的疫情信息数据库，创建并运用轨迹重合度算法和疫情树林模型，公众可以通过系统输入小区/门牌号名称，查询周边疫情，避免前往中高风险区域。
2.4大数据在预警、治理等过程中都可以發挥自身作用
从这一次疫情的情况来看，大数据的预警功能没有得到足够重视，导致疫情蔓延如此迅速，没有及时提升社会的警戒意识。同时，大数据也可以在治理过程中发挥作用。比如运用同方大数据疫情防控平台，整合接入人口、物流、交通、生产、医疗等多源基础数据，形成服务疫情防控的管理形态数据资源和智能知识图谱，对政府疫情控制、疫病发展研判和疫后经济生产恢复提供科学决策支撑。平台上所有与疫情防控相关的指标体系均能以可视化的方式进行展示，让政府部门在执行网格化管理时更具有针对性，特别是可以为政府机构制定救治队伍投入计划、患者安置方案和判断疫情拐点等提供直观的多维度的分析决策依据。
2.5关于用户隐私保护的问题
运营商自然是配合监管部门进行梳理分析，在相关法律法规框架内对用户大数据进行利用在大数据的使用过程中要最大范围内考虑到个人隐私，避免对个人信息的滥用。这两者需要进行权衡，顾全防御大局是首要考虑的。
参考文献：
[1]国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组《关于印发新冠肺炎疫情溯源调查工作规程的通知》联防联控机制综发[2021]19号2021年1月25日
[2]《运用大数据打赢疫情防控阻击战》2020年02月04日 法制日报
江西省吉安市青原区疾控中心 江西吉安 343009