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为解决现有特定图像数据集因采集困难等因素导致缺乏充足图片的问题,提出了一种基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法。该方法结合了VAE和GAN的优点,同时具备VAE生成图像的准确性和GAN生成图像的清晰性。实验表明,该方法能生成质量较高的手写体数字图像。
基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法
【摘 要】
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为解决现有特定图像数据集因采集困难等因素导致缺乏充足图片的问题,提出了一种基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法。该方法结合了VAE和GAN的优点,同时具备V
【机 构】
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河北地质大学
【出 处】
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年2期
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