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摘要：随着我国的科学技术的进步，互联网、云计算以及移动的迅猛发展，“大数据”这个名词也随之出现在人们的视野当中。大数据就是在当前应用较为广泛的一项技术，同时“大数据”给电力电气行业带来的影响力已经不可小觑。本文主要就大数据技术在电力行业的实际应用进行分析，以供参阅。
关键词：大数据技术;电力行业;应用
“大数据”的概念起源于上世纪90年代，具体来说，它指的是：具有数据容量大、数据类型多、数据处理速度快、数据价值密度低四个特征的数据集合[1]。简单点说，能够从纷繁复杂的数据中，快速获取有价值信息的技术，就是大数据技术。
一、大数据在电力行业的界定
（一）电力生产领域
电力生产是大数据产生的主要源头之一，其信息系统覆盖了发电、检修、安全三项主要业务领域。对此类数据的分析主要侧重于如何利用历史信息指导发电生产及设备检修。
（二）电力运营领域
电力行业的经营决策需要大量的生产和经营报表支撑，需要跨单位进行数据分析与挖掘，因此，此类数据的分析利用主要采用商务智能（BI）工具呈现数据视图。
（三）智能电网领域
随着电力行业工业化与信息化的深度融合，智能电网的数据源主要是无处不在的各种传感器网络，通过高速通信网络集中到运营调度中心，实现电能使用的可测可控，使电力系统更加清洁、高效、安全、可靠。
二、大数据在电力行业的应用
（一）大数据分析对电网的影响
发电领域：电力大数据可协助电网调度预测用电负荷、合理安排发电计划、优化电网运行方式、更多的促进对间歇式可再生能源的消纳。输电领域：合理安排电力设备检修并对电网运行设备电能损耗进行分析，最大程度降低电网网损。用电领域：对电力用户的用电特性进行分析，结合电力营销策略，错峰用电、引导全社会节能减排观念，推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。
（二）大数据在电力行业营销的应用
大营销重点是优化现有营销组织模式，拓展面向智能化、互动化的服务能力，加快用电信息采集系统建设，科学配置计量、收费和服务资源，实现计量检定配送、95598服务等业务向省级集中，构建营销稽查监控体系，推行统一的业务模式、服务标准和工作流程[2]。目前公司大营销业务相关的支撑系统主要有SG186工程核心之一的营销业务系统，以及负责用户侧电能量自动采集的用电信息采集系统、支撑营销数据日常统计工作的辅助决策系统等。其中营销业务系统负责业扩报装、电费核算收缴等日常业务的流程管控，用电信息采集系统负责用户电量信息采集为营销业务系统电费核算提供数据，辅助决策系统用于完成统计报表制作等功能。大营销相关系统数据量的急剧增加，给数据存储、分析处理、统计计算带来极大挑战。根据大营销业务、信息系统及其数据的现状和需求，大数据可以在以下方面促进大营销的进一步提升：营销海量数据的高效分布式存取和并行计算。深度挖掘营销数据价值，从管理、客户服务、业务拓展等不同的方向促进营销业务提升。其中管理方向主要有线损分析、用电异常分析、计量和采集设备的智能化运维等;客户服务方向主要为用电客户提供有针对性的用电优化建议，促进用户节约用电。
（三）大数据实现电力行业一体化
当下，运用信息化推进行业发展的方式在电力业界中极为流行，众多行业为了迎合“十八大”所提出的“推动信息化和工业化深度融合”理念，都在积极地完善自身业务理念和运作模式，这也就意味着电力业界中的各大行业正逐步趋于一体化发展，而他们所筹划一体化平台，从本质上来说，就是隶属大数据背景之中的数据挖掘、数据获取、数据分析以及数据集成等。而这些数据系统框架、集成方式或者应用技术都是推进电力行业进步不可忽视的问题，也是实现行业良好发展、实现一体化的关键所在。
（四）数据挖掘技术和分析处理技术在电力行业的应用
在大数据技术中的分析处理技术和挖掘技术在电力行业中的应用是最为常用的，首先就是对故障的诊断以及安全评估，在这一技术下对电力设备进行动态的监视，同时PI以及DCS系统实时数据在数据挖掘技术下能够发现异常数据分布情况，根据这一情况的变化来进行分析并有效的协助检修人员对问题进行解决。数据挖掘实质上就是对庞大的数据进行逐个研究分析，并且以读懂其规律为目的的技术[3]。在电力行业中，研究大数据有助于行业业务的分析，将所获取的数据经过严密的加工之后，通过存留的有效数据可以获得掌控行业业务的权利和优势。对电力行业来说，收集数据并不是行业的最终目的，而是挖掘到有价值的数据，大数据能够很好地深化行业应用，并在提升应用层次、强化集团行业管控能力方面有显著地效果。
（五）大数据时代对电力设备维护产生的影响
在大数据时代，将系统以及设备的检修次数、维修费用以及维修人员数量等数据和设备系统的一些信息整合起来，进行综合分析，就可以实现在发生故障的时候，及时的发现问题，然后及时的解决。除此之外，还可以通过对数据的分析，建立起对潜在问题出现的预测机制，进而建立起前瞻性的设备系统维护体系，从而实现对设备的有效维护。
结语：
總而言之，大数据是未来信息发展的一个必然趋势，也是在电力行业中应用的主流，大数据时代的到来可谓是对这个行业的发展提出了的挑战，但也带来新的发展机遇。通过良好的数据管理，并运用数据挖掘手段实施大数据战略，将切实提高电力生产、营销以及电力设备维护等，为使中国电力行业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。
参考文献：
[1]马俊明，包乐庆，申富泰，等.大数据技术在电力行业中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，No.163（17）：172-173.
[2]王俊楠，刘颖，宿杉杉.浅析大数据技术在电力行业的应用[J].信息周刊，2019，000（024）：1-1.
[3]王旭勤.大数据技术在电力市场营销中的应用研究[J].华东科技（综合），2019，000（010）：P.1-1.
国网河北省电力有限公司肃宁县供电分公司，河北沧州 062350
关键词：大数据技术;电力行业;应用
“大数据”的概念起源于上世纪90年代，具体来说，它指的是：具有数据容量大、数据类型多、数据处理速度快、数据价值密度低四个特征的数据集合[1]。简单点说，能够从纷繁复杂的数据中，快速获取有价值信息的技术，就是大数据技术。
一、大数据在电力行业的界定
（一）电力生产领域
电力生产是大数据产生的主要源头之一，其信息系统覆盖了发电、检修、安全三项主要业务领域。对此类数据的分析主要侧重于如何利用历史信息指导发电生产及设备检修。
（二）电力运营领域
电力行业的经营决策需要大量的生产和经营报表支撑，需要跨单位进行数据分析与挖掘，因此，此类数据的分析利用主要采用商务智能（BI）工具呈现数据视图。
（三）智能电网领域
随着电力行业工业化与信息化的深度融合，智能电网的数据源主要是无处不在的各种传感器网络，通过高速通信网络集中到运营调度中心，实现电能使用的可测可控，使电力系统更加清洁、高效、安全、可靠。
二、大数据在电力行业的应用
（一）大数据分析对电网的影响
发电领域：电力大数据可协助电网调度预测用电负荷、合理安排发电计划、优化电网运行方式、更多的促进对间歇式可再生能源的消纳。输电领域：合理安排电力设备检修并对电网运行设备电能损耗进行分析，最大程度降低电网网损。用电领域：对电力用户的用电特性进行分析，结合电力营销策略，错峰用电、引导全社会节能减排观念，推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。
（二）大数据在电力行业营销的应用
大营销重点是优化现有营销组织模式，拓展面向智能化、互动化的服务能力，加快用电信息采集系统建设，科学配置计量、收费和服务资源，实现计量检定配送、95598服务等业务向省级集中，构建营销稽查监控体系，推行统一的业务模式、服务标准和工作流程[2]。目前公司大营销业务相关的支撑系统主要有SG186工程核心之一的营销业务系统，以及负责用户侧电能量自动采集的用电信息采集系统、支撑营销数据日常统计工作的辅助决策系统等。其中营销业务系统负责业扩报装、电费核算收缴等日常业务的流程管控，用电信息采集系统负责用户电量信息采集为营销业务系统电费核算提供数据，辅助决策系统用于完成统计报表制作等功能。大营销相关系统数据量的急剧增加，给数据存储、分析处理、统计计算带来极大挑战。根据大营销业务、信息系统及其数据的现状和需求，大数据可以在以下方面促进大营销的进一步提升：营销海量数据的高效分布式存取和并行计算。深度挖掘营销数据价值，从管理、客户服务、业务拓展等不同的方向促进营销业务提升。其中管理方向主要有线损分析、用电异常分析、计量和采集设备的智能化运维等;客户服务方向主要为用电客户提供有针对性的用电优化建议，促进用户节约用电。
（三）大数据实现电力行业一体化
当下，运用信息化推进行业发展的方式在电力业界中极为流行，众多行业为了迎合“十八大”所提出的“推动信息化和工业化深度融合”理念，都在积极地完善自身业务理念和运作模式，这也就意味着电力业界中的各大行业正逐步趋于一体化发展，而他们所筹划一体化平台，从本质上来说，就是隶属大数据背景之中的数据挖掘、数据获取、数据分析以及数据集成等。而这些数据系统框架、集成方式或者应用技术都是推进电力行业进步不可忽视的问题，也是实现行业良好发展、实现一体化的关键所在。
（四）数据挖掘技术和分析处理技术在电力行业的应用
在大数据技术中的分析处理技术和挖掘技术在电力行业中的应用是最为常用的，首先就是对故障的诊断以及安全评估，在这一技术下对电力设备进行动态的监视，同时PI以及DCS系统实时数据在数据挖掘技术下能够发现异常数据分布情况，根据这一情况的变化来进行分析并有效的协助检修人员对问题进行解决。数据挖掘实质上就是对庞大的数据进行逐个研究分析，并且以读懂其规律为目的的技术[3]。在电力行业中，研究大数据有助于行业业务的分析，将所获取的数据经过严密的加工之后，通过存留的有效数据可以获得掌控行业业务的权利和优势。对电力行业来说，收集数据并不是行业的最终目的，而是挖掘到有价值的数据，大数据能够很好地深化行业应用，并在提升应用层次、强化集团行业管控能力方面有显著地效果。
（五）大数据时代对电力设备维护产生的影响
在大数据时代，将系统以及设备的检修次数、维修费用以及维修人员数量等数据和设备系统的一些信息整合起来，进行综合分析，就可以实现在发生故障的时候，及时的发现问题，然后及时的解决。除此之外，还可以通过对数据的分析，建立起对潜在问题出现的预测机制，进而建立起前瞻性的设备系统维护体系，从而实现对设备的有效维护。
结语：
總而言之，大数据是未来信息发展的一个必然趋势，也是在电力行业中应用的主流，大数据时代的到来可谓是对这个行业的发展提出了的挑战，但也带来新的发展机遇。通过良好的数据管理，并运用数据挖掘手段实施大数据战略，将切实提高电力生产、营销以及电力设备维护等，为使中国电力行业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。
参考文献：
[1]马俊明，包乐庆，申富泰，等.大数据技术在电力行业中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，No.163（17）：172-173.
[2]王俊楠，刘颖，宿杉杉.浅析大数据技术在电力行业的应用[J].信息周刊，2019，000（024）：1-1.
[3]王旭勤.大数据技术在电力市场营销中的应用研究[J].华东科技（综合），2019，000（010）：P.1-1.
国网河北省电力有限公司肃宁县供电分公司，河北沧州 062350