基于GMDH的VAR滞后选择方法及实证分析

来源 :武汉科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mcdonaldz
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在VAR的动态模型中,滞后数的选择是成功的关键。对于复杂系统建模,根据GMDH理论的有关数据,用计算机合理地调协变量与滞后变量之间的关系,确定模型的最优动态结构和最优滞后数,以提高预测的准确性。给出了VAR的传统方法与GMDH建模方法,应用经济变量进行实证分析,阐明了GMDH算法的优势在于比传统的方法更完善,预测效果更准确。
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