【摘 要】
:
水库诱发地震的形成及其诱震地点、强度等是受水库区地质环境影响和制约的,因而水库诱发地震危险性预测主要是依据库区的地质环境条件。本次在分析和研究有关水库区的地震和地质资料的基础上,采用地震地质类比、概率分析法和灰色聚类法,对玉龙喀什水利枢纽水库诱发地震的可能性进行了预测分析。结果表明,该水库存在水库诱发地震的可能性,但诱发地震强度为微震,最大震级预测为3级。
论文部分内容阅读
水库诱发地震的形成及其诱震地点、强度等是受水库区地质环境影响和制约的,因而水库诱发地震危险性预测主要是依据库区的地质环境条件。本次在分析和研究有关水库区的地震和地质资料的基础上,采用地震地质类比、概率分析法和灰色聚类法,对玉龙喀什水利枢纽水库诱发地震的可能性进行了预测分析。结果表明,该水库存在水库诱发地震的可能性,但诱发地震强度为微震,最大震级预测为3级。
其他文献
对于天气现象的模拟在许多领域有广泛的运用,例如对云雾、雨电、风雪、海浪等自然场景的模拟,对这些自然场景的真实性的提升十分重要。其中雨的模拟仿真包括了对雨滴粒子的形状、大小、轴比、取向(又称倾角β)等微物理特征的描述。天气雷达强度受雨滴倾角影响较大,因此雨滴倾角是天气雷达测量精确度的重要影响因子。文中通过研究雨滴的物理特性及其运动过程,得出了雨滴倾角与雨滴大小成反比,与风力大小成正比的结论。在Unity3D引擎中使用粒子系统模拟雨滴降落过程中受风力影响产生倾角。提出了联动了雨滴大小与风力的方法,结合图形用户
近年来,随着旅游类互联网产品的兴起,网络上产生了大量针对目的景点的主观评论,使用深度学习算法对相关评论进行意见挖掘,帮助游客快速了解景区特点并为旅游监管提供依据,已然成为一个新的趋势。如何将细粒度意见挖掘方法,如方面级情感分析,应用到旅游评论中,成为一个迫切需要解决的问题。针对上述问题,结合方面级情感分析中意见词抽取和类别分类两个子任务,文中提出了一种针对旅游评论的基于BERT的端到端意见挖掘方法。首先利用BERT对旅游评论进行编码,再经过下游指针网络解码后对相应的旅游评论进行序列标注,得到<意见词
太赫兹成像中的隐蔽物体检测是公共安全和反恐的迫切需要。由于太赫兹成像质量差,在太赫兹图像上的目标检测比在计算机视觉领域常用的公共目标检测数据集上要困难得多。文中收集了一个多目标的主动太赫兹成像数据集。针对样本不平衡问题,对比了RetinaNet使用交叉熵和Focal Loss作为损失函数时的检测性能。针对那些检测效果较差的目标,利用难例挖掘技术来增强训练模型。由于传统的难例挖掘技术是在二阶段目标检
对于中文文本的分词研究来说,现有的分词方法和技术较多都是针对现代汉语,现代汉语的分词方法和体系已经很成熟,但对古代汉语的研究较少。由于古文的特殊性,将现代汉语的分词方法技术直接用于古汉语时,无法得到分词准确的理想效果,目前对古汉语分词方法的研究还未形成成熟的体系。文中提出一种基于新词发现的古典文学作品分词方法,即从大量古典文学作品语料中发现新词,构建古汉语分词词典,在此基础上再对古文文本进行分词。以《三国演义》古文文本处理为例,验证了基于新词发现的古典文学作品分词方法能有效提高古文分词的准确率.
针对地层识别效率低、准确率不高的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的地层识别新方法。该方法基于Ghost模块及扩张卷积,搭建双向级联GhostNet,可有效减少网络参数,从而降低计算量;同时,该模型具有多尺度特征提取能力,并采用双向损失函数对学习过程进行监督,从浅层聚焦于图像局部信息到深层提取语义信息,对所有层输出进行融合,可有效提高地层识别的准确度。首先根据地区特性对测井曲线进行组合优选,对数据
聚合物基纳米复合材料具有高相对介电常数和良好机械性能,在柔性印刷电子领域应用广泛,广阔的市场需求也对其性能提出了越来越高的要求.采用原位聚合法制备了核壳结构的BaTiO
为了提高交通监控视频中不同拍摄距离和拍摄角度下车牌检测的性能,提出了一种基于深度卷积神经网络,利用多维特征信息增强和语境信息融合优化车牌检测性能的算法。首先,在标注一块区域称为车牌上下文区域,结合车辆在图中的位置作为辅助车牌检测的语境信息。接着,为了提取出车牌区域和语境区域,对两阶段检测网络Faster R-CNN做出调整:选取VGG16中不同的卷积层输出分别融合成针对车辆区域,车牌上下文区域,车
航空气象部门在民航运输中承担着气象保障作用。随着航空运输业务量的不断增长,对气象安全保障能力提出了更高的要求。其中民航气象数据库系统承担着重要作用,为航空用户提供气象信息,而目前民航气象数据库系统仍然采用传统的运行模式,也就是传统意义上的数据中心。随着运行规模的增加,传统数据中心在运行的可靠性、硬件资源的利用效率以及系统管理的高效性方面,显现得不足越来越明显。为了解决这种矛盾,将软件定义数据中心(
在氧化铝衬底上采用直写工艺制备SiBCN前驱体陶瓷薄膜温度传感器,通过扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)以及多通道数字采集仪对薄膜的形貌、结构及电学性
群签名通过只能验证签名是由群中某一成员签署,但不能确定具体签名者身份来保证匿名性,同时在发生争议时,群管理员可以通过揭示签名者的身份来保证可追踪性。属性基群签名是对群签名的扩展,在保证只有具有特定属性集的群成员可对信息进行签名的同时实现了可追踪性,针对现有的属性基群签名方案仅支持访问树和门限访问结构,提出了一种可支持线性秘密分享(linear secret sharing schemes,LSSS)访问结构,并可实现属性匿名和追踪的属性基群签名方案。方案利用Waters签名技术和Groth-Sahai非交