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摘 要：我们现在所身处的时代，在各个行业和发展的领域层面内，都因为时代发展的节奏过快，信息的大量集中，导致整个新时代都是大数据的时代。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下，对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来，就是各行业部门都需要及时解决的问题，然而这一系列操作就是统计的工作。在新的大数据时代的冲击下，统计工作的开展已经越来越重要，而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。本文通过分析介绍大数据时代和统计工作的简要内涵，然后针对现阶段的大数据统计工作下的新挑战进行分析，从而引出对其中内涵的思考，旨在为今后的统计工作能够提出一系列可靠可行的工作上的策略建议。在现实的统计工作中，我们也希望能够不断完善统计工作本身，来应对大数据时代的高挑战。
关键词：大数据时代；统计工作；挑战与思考
1.概述
统计工作已经有很长的发展历程和阶段，这个全面性质的工作主要是通过在大量数据中搜集和整理必要的信息，将其数据化然后反映在电子计算机上，旨在通过对于数据进行分析总结出事物的内涵定义，分析出结果，甚至找出可遵循的规律。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下，对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来，就是各行业部门都需要及时解决的问题。数据的不断复杂化使得其统计工作面临了很多的挑战，这也迫使传统的统计工作需要在大时代里做出新的转型。
2.大数据时代里统计工作的重要性
因为在整个国民结构里，统计的工作在所有的行业和领域都涉及。信息来源广，无论是经营交易的内部信息，还是物流信息，甚至互联网内的所有信息；上到国家之间的交流，下到人与人之间的联系都是统计涉及到的范围。为此我们在做统计工作的时候，追求的是要能够全面而且客观的整理和分析数据，这是一项科学化的步骤，为此我们可以看出统计工作在这样一个信息爆炸的時代的重要性。
3.统计工作在大数据时代里的挑战
3.1在统计的执法过程中难度大
统计的执法过程中难度较大主要有两方面原因，其一是统计法的普及程度较低，相关工作人员对于统计法的了解不够深入，运用能力较差。其二则是统计工作的执法过程中惩罚力度较轻，较低的违法成本也是导致统计工作执法过程难度大的主要原因。
3.2统计工作中使用的方法跟不上大数据节奏
在大数据时代下，许多跟不上经济新形态的不健全的统计方法和统计指标的落后使得统计工作在大数据时代的效率太低。许多统计的核算步骤都很落后，缺乏统一的体系使得统计工作在大数据时代下下很难展开。和网络相关的各个行业，信息的处理，也没有一个统一的指标或者步骤。而且在中国现阶段的统计工作中主要是事后工作，旨在搜集和统计数据，没有能力渗透到事前、事中的各个阶段去，这也是一个很大的阻碍。比如，在几年前房价泡沫时期，国家给出的结论就是这是由计算方法和数据采集问题，造成的数据显示上差异。国内现在的统计方法主要是事后统计，没有一个完善的事前控制和事中监控体制。
4.对于大数据时代下统计工作挑战的思考
4.1要坚持统计原则来统计和执法
需要根据法律严格执行统计的内涵，而统计工作人员也要独立使用自己的统计调查职权。这一项传统而且其工作非常基础性，在各个层面都在运用。然而，随着科技越来越发达，在各个行业和发展的领域层面内，都因为时代发展的节奏过快，信息的大量集中，导致整个新时代都是大数据的时代。这样可以大大提高其统计的效率和效果，所以在专业的统计部门里，需要强化其监督的能力和力度，对于统计的不法事件，也应该结束其力度太低的惩罚，应该利用多种媒体途径来增强统计工作的透明化，提高其影响力，从而增强公民对统计的法律意识。
4.2加快统计新时代转型
在大数据的节奏下，我们需要着重考虑的就是其新一代的指标建设和完善的体系建设，可以通过大数据的效率使其统计的节奏与实现统计的效率相互覆盖和吻合，实施有效、真实、全面的统计系统，来反映大数据的节奏。为此，应该适用与时代相同的科学统计方法，结束地区性质的统计差异。在新型的网络环境下，统计的知识和业务也需要不断地优化，统计网络运用下的计算机云端的学习与统计业内知识也需要不断地融合，新的GDP核算制度等等都显得格外重要。为此，建立新的云服务端为提高统计工作效率也是迫在眉睫的。对于国家而言，网络的安全互联也是提升和转型新时代下统计工作的必要方法；对于相关数据的处理，用云端形式来进行分析也会使得与时俱进的统计工作更加完善，对于快速计算等的步骤也需要跟进。
5.结语
了解了大数据时代的高效化和统计工作的不可替代性，面对所有的数据浪潮，我们在新的大数据时代的冲击下，统计工作的开展也越来越重要，而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。为此，我们需要不断改进我们的统计工作战略，使其在今后的统计工作中能够使用可靠可行的策略建议，也努力使其工作本身在数据化发展的大时代下能够应对高挑战不断完善自身。只有积极建立一个统计的转型新体系，扩充其组织结构和新的符合节奏的模式，用最积极的态度应对其中的各种挑战是将统计工作在新时代下做好的必要节奏。
参考文献：
[1] 陈相成，乔晗.扫描数据支持下CPI编制方法研究[J].统计研究.2013（01）.
[2] 郑京平，王全众.官方统计应如何面对Big Data的挑战[J].统计研究.2012（12）.
[3] 袁云峰，范飞龙.网络经济时代提高统计信息质量的几点思考[J].统计教育.2013（02）.
[4] 廖美桃.加强节能统计工作 提高统计数据质量——开展公共机构能源消耗统计工作的实践与思考[J].中国机关后勤.2010（05）.
关键词：大数据时代；统计工作；挑战与思考
1.概述
统计工作已经有很长的发展历程和阶段，这个全面性质的工作主要是通过在大量数据中搜集和整理必要的信息，将其数据化然后反映在电子计算机上，旨在通过对于数据进行分析总结出事物的内涵定义，分析出结果，甚至找出可遵循的规律。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下，对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来，就是各行业部门都需要及时解决的问题。数据的不断复杂化使得其统计工作面临了很多的挑战，这也迫使传统的统计工作需要在大时代里做出新的转型。
2.大数据时代里统计工作的重要性
因为在整个国民结构里，统计的工作在所有的行业和领域都涉及。信息来源广，无论是经营交易的内部信息，还是物流信息，甚至互联网内的所有信息；上到国家之间的交流，下到人与人之间的联系都是统计涉及到的范围。为此我们在做统计工作的时候，追求的是要能够全面而且客观的整理和分析数据，这是一项科学化的步骤，为此我们可以看出统计工作在这样一个信息爆炸的時代的重要性。
3.统计工作在大数据时代里的挑战
3.1在统计的执法过程中难度大
统计的执法过程中难度较大主要有两方面原因，其一是统计法的普及程度较低，相关工作人员对于统计法的了解不够深入，运用能力较差。其二则是统计工作的执法过程中惩罚力度较轻，较低的违法成本也是导致统计工作执法过程难度大的主要原因。
3.2统计工作中使用的方法跟不上大数据节奏
在大数据时代下，许多跟不上经济新形态的不健全的统计方法和统计指标的落后使得统计工作在大数据时代的效率太低。许多统计的核算步骤都很落后，缺乏统一的体系使得统计工作在大数据时代下下很难展开。和网络相关的各个行业，信息的处理，也没有一个统一的指标或者步骤。而且在中国现阶段的统计工作中主要是事后工作，旨在搜集和统计数据，没有能力渗透到事前、事中的各个阶段去，这也是一个很大的阻碍。比如，在几年前房价泡沫时期，国家给出的结论就是这是由计算方法和数据采集问题，造成的数据显示上差异。国内现在的统计方法主要是事后统计，没有一个完善的事前控制和事中监控体制。
4.对于大数据时代下统计工作挑战的思考
4.1要坚持统计原则来统计和执法
需要根据法律严格执行统计的内涵，而统计工作人员也要独立使用自己的统计调查职权。这一项传统而且其工作非常基础性，在各个层面都在运用。然而，随着科技越来越发达，在各个行业和发展的领域层面内，都因为时代发展的节奏过快，信息的大量集中，导致整个新时代都是大数据的时代。这样可以大大提高其统计的效率和效果，所以在专业的统计部门里，需要强化其监督的能力和力度，对于统计的不法事件，也应该结束其力度太低的惩罚，应该利用多种媒体途径来增强统计工作的透明化，提高其影响力，从而增强公民对统计的法律意识。
4.2加快统计新时代转型
在大数据的节奏下，我们需要着重考虑的就是其新一代的指标建设和完善的体系建设，可以通过大数据的效率使其统计的节奏与实现统计的效率相互覆盖和吻合，实施有效、真实、全面的统计系统，来反映大数据的节奏。为此，应该适用与时代相同的科学统计方法，结束地区性质的统计差异。在新型的网络环境下，统计的知识和业务也需要不断地优化，统计网络运用下的计算机云端的学习与统计业内知识也需要不断地融合，新的GDP核算制度等等都显得格外重要。为此，建立新的云服务端为提高统计工作效率也是迫在眉睫的。对于国家而言，网络的安全互联也是提升和转型新时代下统计工作的必要方法；对于相关数据的处理，用云端形式来进行分析也会使得与时俱进的统计工作更加完善，对于快速计算等的步骤也需要跟进。
5.结语
了解了大数据时代的高效化和统计工作的不可替代性，面对所有的数据浪潮，我们在新的大数据时代的冲击下，统计工作的开展也越来越重要，而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。为此，我们需要不断改进我们的统计工作战略，使其在今后的统计工作中能够使用可靠可行的策略建议，也努力使其工作本身在数据化发展的大时代下能够应对高挑战不断完善自身。只有积极建立一个统计的转型新体系，扩充其组织结构和新的符合节奏的模式，用最积极的态度应对其中的各种挑战是将统计工作在新时代下做好的必要节奏。
参考文献：
[1] 陈相成，乔晗.扫描数据支持下CPI编制方法研究[J].统计研究.2013（01）.
[2] 郑京平，王全众.官方统计应如何面对Big Data的挑战[J].统计研究.2012（12）.
[3] 袁云峰，范飞龙.网络经济时代提高统计信息质量的几点思考[J].统计教育.2013（02）.
[4] 廖美桃.加强节能统计工作 提高统计数据质量——开展公共机构能源消耗统计工作的实践与思考[J].中国机关后勤.2010（05）.