【摘 要】
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道德词典资源建设是人工智能伦理计算的一个研究重点.由于道德行为复杂多样,现有的英文道德词典分类体系并不完善,而中文方面目前尚未有相关的词典资源,理论体系和构建方法仍待探究.针对以上问题,该文提出了面向人工智能伦理计算的中文道德词典构建任务,设计了四类标签和四种类型,得到包含25012个词的中文道德词典资源.实验结果表明,该词典资源不仅能够使机器学会道德知识、判断词的道德标签和类型,而且能够为句子级别的道德文本分析提供数据支持.
【机 构】
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北京语言大学信息科学学院,北京100083;北京语言大学汉语国际教育研究院,北京100083;北京语言大学信息科学学院,北京100083
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道德词典资源建设是人工智能伦理计算的一个研究重点.由于道德行为复杂多样,现有的英文道德词典分类体系并不完善,而中文方面目前尚未有相关的词典资源,理论体系和构建方法仍待探究.针对以上问题,该文提出了面向人工智能伦理计算的中文道德词典构建任务,设计了四类标签和四种类型,得到包含25012个词的中文道德词典资源.实验结果表明,该词典资源不仅能够使机器学会道德知识、判断词的道德标签和类型,而且能够为句子级别的道德文本分析提供数据支持.
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