【摘 要】
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传统的基于RSSI的测距定位算法易受其他节点的干扰,传播过程中信号强度会受障碍物、遮挡物等因素影响导致信号随着距离增加而减弱,从而发生多径效应,定位精度低.针对这些问题,文章提出使用均值聚类算法K-Means方法动态获取信号传输路径衰减指数的加权平均值,并基于数学导数求极值思想进行误差分析,进一步减小误差,提高定位精确度.仿真结果表明,与传统的RSSI测距定位方法相比,优化算法的定位精度进一步提高,有效满足监狱人员定位的需求.
【机 构】
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安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001
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传统的基于RSSI的测距定位算法易受其他节点的干扰,传播过程中信号强度会受障碍物、遮挡物等因素影响导致信号随着距离增加而减弱,从而发生多径效应,定位精度低.针对这些问题,文章提出使用均值聚类算法K-Means方法动态获取信号传输路径衰减指数的加权平均值,并基于数学导数求极值思想进行误差分析,进一步减小误差,提高定位精确度.仿真结果表明,与传统的RSSI测距定位方法相比,优化算法的定位精度进一步提高,有效满足监狱人员定位的需求.
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