耕地撂荒遥感监测是推进撂荒地整治、保障粮食安全的常用手段.遥感影像解译易受到不同地物光谱信息的干扰而影响提取精度,并且难以区分轮休与撂荒.以四川省凉山彝族自治州普格县为研究区域,在分析该地区撂荒地光谱特征及农作物物候特征的基础上,采用基于决策树与时序NDVI变化检测耦合的方法,以Landsat系列数据作为数据源,对区域内2000—2019年的撂荒地进行提取和分析.结果表明:(1)从时间序列特征上看,研究区内撂荒地面积呈现“先增大后减小”的趋势,在2015年撂荒率达到最大值27.94％;空间上主要分布在河流两侧的耕地边缘,呈零散分布状态.(2)撂荒地的分布随高程和坡度的变化呈现一定的规律.在高程方面,撂荒地主要集中在1500～3000 m范围内,其面积占撂荒地总面积的85％左右;在坡度方面,10°～20°范围内撂荒地分布占比60％以上;另外,高程1000～3000 m范围及坡度0°～15°范围的撂荒面积、撂荒率均表现出“先增大后减小”的趋势,在2015年达到最大值,而到2019年则呈小幅下降,与研究区撂荒地总体变化趋势一致.经实地调查和无人机影像验证,本研究方法对撂荒地的提取精度分别达87.14％和90.00％,可靠性较高,可为我国西南山区撂荒地监测及乡村振兴战略实施等提供科技支撑.