【摘 要】
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为了实现青贮饲料生产全过程信息化可追溯,研制了基于数字化农机装备的移动式物联网信息采集终端和基于ZigBee的青贮窖信息监测终端,利用多传感器采集了种植过程播种量、施肥量、施药量、植物生长量;贮制过程温湿度、氧气浓度、二氧化碳浓度、pH值,并将双终端植于青贮饲料可追溯平台底层,结合HACCP体系实现青贮饲料从种植地到青贮窖内发酵信息的全过程信息化采集与监测预警.该平台基于B/S架构开发,采用JAVA语言在.NET框架上开发,数据库采用SQL Server 2016,服务器采用的是阿里云2核4G和腾讯云2核
【机 构】
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吉林大学生物与农业工程学院,长春130022;吉林大学生物与农业工程学院,长春130022;吉林大学工程仿生教育部重点实验室,长春130022
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为了实现青贮饲料生产全过程信息化可追溯,研制了基于数字化农机装备的移动式物联网信息采集终端和基于ZigBee的青贮窖信息监测终端,利用多传感器采集了种植过程播种量、施肥量、施药量、植物生长量;贮制过程温湿度、氧气浓度、二氧化碳浓度、pH值,并将双终端植于青贮饲料可追溯平台底层,结合HACCP体系实现青贮饲料从种植地到青贮窖内发酵信息的全过程信息化采集与监测预警.该平台基于B/S架构开发,采用JAVA语言在.NET框架上开发,数据库采用SQL Server 2016,服务器采用的是阿里云2核4G和腾讯云2核4G.使用二维码作为标签信息,实现了青贮饲料生产供应链上全过程信息可追溯,同时系统具有质量安全预警机制,确保青贮饲料安全可靠.在统一数据库下开发了基于微信小程序的追溯平台,拓展了消费者溯源途径.系统试验于吉林省某青贮饲料生产企业,结果表明该系统能有效采集青贮玉米种植过程信息和青贮窖内贮制信息,物料损失率降至8%~10%.
其他文献
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针对传统均匀圆形阵列孔径受限的问题,设计了一种互质圆形阵列,并在此基础上,研究了一种基于相位模式激励的二维波达方向估计方法.首先利用两个均匀圆形子阵列进行堆叠形成互质圆形阵列结构.然后,基于相位模式变换算法将元素空间问题转化到波束空间,将互质圆形阵列合成类似于ULA的范德蒙结构且中心埃尔米特对称的阵列流型,减小谱峰搜索维度.最后,通过酉变换实现阵列流型的实数化,降低算法复杂度.理论分析和仿真实验表明:在相同条件下,相比于均匀圆形阵列MUSIC算法,所提互质圆形阵列相位模式激励MUSIC算法的运行时间从1.
目前,针对薄壁件铣削加工过程中的颤振识别问题,普遍采用传感器信号进行判别与预测,而没有建立颤振特征与加工表面的相关联系.本文利用图像处理与模式识别技术,通过铣削表面图像实现薄壁件加工状态的精确辨识与预测.首先,设计了混合滤波方案,实现了采集图像的预处理;然后,通过改进的局部二值模式和灰度共生矩阵提取图像的颤振纹理特征,并以K近邻分类算法对铣削加工过程中采集的图像进行预测和识别.实验结果表明:该模型辨识的准确率为95.5%,算法平均运行时间为0.069 s.实验结果验证了该方法具有较高的辨识准确率,同时满足
针对发动机的失火故障,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的失火诊断方法,构建了基于STM32单片机的柴油机失火故障实时诊断系统.通过STM32CubeMX软件将柴油机失火故障诊断的卷积神经网络写入到单片机中,在试验过程中利用单片机的定时器输入捕获功能采集柴油机的转速信号,且将上止点信号作为转速采集的触发信号,将采集到的转速进行预处理作为卷积神经网络的输入.通过柴油机台架试验证明,所建立的柴油机失火实时诊断系统在较宽的转速与负荷工况下有较高的诊断准确率.
以双螺母预紧滚珠丝杠副为研究对象,分析其失效机理,建立了性能退化失效与疲劳点蚀失效共存状态下的竞争失效模型.综合考虑滚珠直径、滚道半径、接触角、摩擦因数、运行速度等结构参数和使用参数与可靠性指标之间的关系,建立了滚珠丝杠副可靠性设计的数学模型,提出了滚珠丝杠副可靠性定量设计的方法,并通过样本分析验证了该方法的有效性.
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针对实际应用中缺乏统一集成的用于数控装备可靠性分析的信息物理融合系统框架和算法实现,本文提出了一种基于数字孪生的方法,研究了具体的框架搭建和算法实现.通过数据采集、数据处理、数字孪生模型训练和评估、模型调试和优化、模型在线部署、可靠性分析、预测性维护7步序列化的工作流程实现了从物理层到信息层再返回物理层的闭环控制.通过数控装备主轴回转误差预测可靠性实验验证了该信息物理融合框架的可行性和有效性,该框架和算法能够对数控装备进行可靠性分析,有助于支持更有效和科学的预测性维护.
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