冲击噪声下任意稀疏结构的MMV重构算法

来源 :哈尔滨工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：niguibo

【摘要】

：

针对现有多测量向量(multiple measurement vectors,MMV)模型稀疏重构算法在冲击噪声背景下存在的鲁棒性不强、适用性不广等问题,本文提出了一种冲击噪声下任意稀疏结构的MMV

【作者】

：

彭军伟韩志韧游行远杨平

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,武汉船舶通信研究所

【出处】

：

哈尔滨工程大学学报

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

压缩感知稀疏重构多量测向量目标函数冲击噪声共轭梯度方法 compressed sensing signal recovery multiple mea

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针对现有多测量向量(multiple measurement vectors,MMV)模型稀疏重构算法在冲击噪声背景下存在的鲁棒性不强、适用性不广等问题,本文提出了一种冲击噪声下任意稀疏结构的MMV模型(ASS-MMV)稀疏重构算法。该算法利用Lorentzian范数和矩阵平滑零范数正则化构造稀疏优化目标函数,建立冲击噪声背景下ASS-MMV重构模型;结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,在统一参数框架下并行重构,以提高算法收敛速度和运行效率。仿真结果表明:本文算法能够在冲击噪声背景下高质量的

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