【摘 要】
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针对二胎生育的影响因素,构造了Logistic-SVM-RFE模型,采用“初筛—精筛—细筛”的思路,深度挖掘影响二胎生育的关键因素并对其进行详细分析.首先,通过卡方检验对影响因素进
【机 构】
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淮北师范大学数学科学学院,安徽 淮北 235000;淮北师范大学计算机科学学院,安徽 淮北 235000
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针对二胎生育的影响因素,构造了Logistic-SVM-RFE模型,采用“初筛—精筛—细筛”的思路,深度挖掘影响二胎生育的关键因素并对其进行详细分析.首先,通过卡方检验对影响因素进行初步筛选;其次,基于初步筛选后的结果建立二元Logistic回归模型,基于模型建模结果再次筛选剩余的自变量;然后,考虑到Logistic回归模型容易过拟合且模型本身针对非线性问题的局限性,进一步建立支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)模型得到各影响因素的重要性,并给出特征的重要性排序.最后,基于影响因素的重要性排序给出针对性的政策建议.
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