基于遗传算法的高速再入飞行器μ综合控制器设计

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针对高速再入飞行器模型存在参数不确定性和量测噪声的特点,提出双回路鲁棒姿态控制律结构,利用μ综合方法进行姿态控制律设计,在设计中通过遗传算法对权函数进行优化设计,保证系统具有良好的鲁棒性能。通过横侧向鲁棒控制器的实例设计与仿真分析,验证设计方法的有效性。设计过程与仿真结果表明,该方法能有效解决高速飞行器鲁棒姿态控制律设计问题,避免了鲁棒控制器设计过程中权函数选取的繁杂工作。 Aiming at the characteristics of high-speed reentry vehicle model with parameter uncertainty and measurement noise, a robust attitude control law structure of dual loop is proposed. The attitude control law design is made by using the μ synthesis method. The weight function is optimally designed by genetic algorithm in the design , To ensure that the system has good robustness. Through the lateral design and simulation analysis of the robust controller, the validity of the design method is verified. The design process and simulation results show that this method can effectively solve the design problem of robust attitude control law of high-speed aircraft and avoid the complicated work of selecting the weight function in robust controller design process.
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