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针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性
天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院!长沙410082; 湖南省常德电业局!湖南常德415000;
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
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2001年17期
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