微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法

来源 :高等学校化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuhuafenghao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联神经网络,建立了由SnO2半导体气敏传感器和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统,对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明,提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力,为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件。
其他文献
The Jahn-Teller distorted states, 2B2g and 2B1g of the benzene radical cation have been studied by using ab initio MPn and SDCI methods. The calculations indica
以苯乙烯、甲基丙烯酸甲酯、丙烯腈等单体或它们的混合物为硬单体,天然胶乳为弹性组分,经多步种子乳液聚合法制得了在天然胶乳的粒子上镶嵌硬聚合物相的互穿网络型乳胶粒子.考
使苯乙酮作为亲核体,在无溶剂条件下,利用碱催化与烯酮发生共轭反应,合成了一系列新的1,5-二芳基二酮化合物.反应温和而方便、快速,收率在71~90%.
众所周知, 电子相关能问题是量子化学的瓶颈问题[1]. 为了更深入地了解和认识电子相关能的轨道本质, 建立Post-HF理论校正模型, Ju等[2~6]应用电子对内对间电子相关模式, 指出