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信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加，大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的“C藤”Pair Copula引入到0LAP查询建模的研究中，有效地解决了高维OLAP查询建模时的“维数灾难”问题，并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比，基于Pair Copula方法的模型可以在保证OLAP的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间，并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。