【摘 要】
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包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用,但测井解释知识库普遍存在自动调用准确度不高的问题。因此将KNN算法(K邻近法)与Fisher判别法相结合,提出了一种基
【机 构】
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广东粤电湛江风力发电有限公司,中海石油（中国）有限公司湛江分公司
【基金项目】
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中海石油综合科研项目(YXKY-2019-ZJ-06)资助。
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包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用,但测井解释知识库普遍存在自动调用准确度不高的问题。因此将KNN算法(K邻近法)与Fisher判别法相结合,提出了一种基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法。该方法利用地区经验模型及专家经验参数等研究成果建立知识库,通过混合推理查找知识,对唯一确定的知识直接调用。如果存在多条知识,则利用KNN-Fisher判别法调用知识。方法具体流程如下:首先通过Fisher判别法建立知识模型,然后将需要调用知识的层组测井资料导入模型,再通过引入权重系数
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