【摘 要】
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本文以2003—2019年中美两国数字经济产业的投入产出数据为基础，利用SBM-DEA方法对两国数字经济产业的地区效率进行测算，采用可视化方法对中美数字经济产业地区效率的空间分布进行描绘，并利用Epanechnikov核密度曲线、Dagum基尼系数揭示中美两国数字经济产业效率演进趋势。结果表明：（1）样本期内中国数字经济产业总效率高于美国，中国数字经济产业效率在提高，同期美国数字经济产业效率在下降
【基金项目】
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2020年教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目“粘性信息部门异质性与中国产业发展”（20XJC790014）； 2021年陕西省社会科学基金项目“构建重大决策社会稳定风险评估智能体系研究”（2021ZX11）；
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本文以2003—2019年中美两国数字经济产业的投入产出数据为基础，利用SBM-DEA方法对两国数字经济产业的地区效率进行测算，采用可视化方法对中美数字经济产业地区效率的空间分布进行描绘，并利用Epanechnikov核密度曲线、Dagum基尼系数揭示中美两国数字经济产业效率演进趋势。结果表明：（1）样本期内中国数字经济产业总效率高于美国，中国数字经济产业效率在提高，同期美国数字经济产业效率在下降；（2）中美两国的数字经济产业效率地区差距都在扩大，美国的扩大趋势比较显著，中国的地区差距主要来自东中西部，而美国的差距主要来自地区内部；（3）由核密度分析可以得到，中国的数字经济产业效率核密度曲线右移趋势明显，无明显的右拖尾，无双峰现象，其概率密度分布比较均匀，无明显的两极化趋势，而美国的核密度曲线有轻微左移趋势，单峰特征明显，有右拖尾，有形成数字经济产业效率两极化的趋势。
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