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提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好地对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性.
基于改进的神经网络循环流化床锅炉建模
【摘 要】
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提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好地对床温进行预测,可以反映主要参数变化
【机 构】
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上海电力学院能源与环境工程学院,浙江省天正设计工程有限公司,宝山钢铁股份有限公司电厂
【出 处】
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上海电力学院学报
【发表日期】
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2010年4期
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