基于数字图像的木材缺陷识别研究进展

来源 :木材科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cc023061227
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数字图像处理技术是在木材缺陷识别中应用最广泛的技术之一,具有准确、快速、无损和成本低等优点。本文阐述基于数字图像的木材缺陷识别技术的研究现状,分析图像预处理、分割、特征提取及融合、图像识别分类过程涉及的算法,并对每种方法的特点以及存在的局限性进行总结,对未来研究的发展趋势进行展望。数字图像处理技术如何进一步走向自动化和智能化,还需要更深入的研究。
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摩擦系数的变化对铝板冲压质量影响较大,动态摩擦条件的应用可提升模拟分析的准确性,基于此,结合汽车加强板量产制件的模面逆向数据以及量产生产工艺参数,研究恒定摩擦系数和动态摩擦系数下加强板的成形仿真分析结果与量产制件成形状态的一致性。通过分析研究成形极限图、板料流入量和减薄率数据,动态摩擦系数下的成形仿真结果更接近量产制件成形状态,后续有必要将动态摩擦系数应用到铝板拉深类制件的成形仿真分析中。
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