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构建适合于相对丰水地区水资源与经济社会发展协调度评价的指标体系和分级标准。基于支持向量机（SVM）与概率神经网络（PNN）模式识别原理及方法，构建SVM与PNN水资源与经济社会发展协调度识别模型。采用随机内插的方法在各分级阈值间生成训练样本和检验样本，在达到预期识别精度后将模型运用于文山州水资源与经济社会发展协调度识别。结果表明：PNN模型对于随机生成的训练样本和检验样本的正确识别率均达到100％，SVM模型对训练样本和测试样本的正确识别率分别达到100％和99．6％，对文山州及各县不同规划水平年水资源与