【摘 要】
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秩亏最小二乘问题来源于统计学问题、最优化问题等科学与工程计算领域。由于实际问题所对应的线性方程组的系数矩阵的阶数比较大,且秩亏,换句话说,矩阵A是不可逆的,使其求解
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11071033）, 中央高校基本业务费资助项目（090405013）
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秩亏最小二乘问题来源于统计学问题、最优化问题等科学与工程计算领域。由于实际问题所对应的线性方程组的系数矩阵的阶数比较大,且秩亏,换句话说,矩阵A是不可逆的,使其求解变得更为复杂,因此,研究求解秩亏最小二乘问题的高效方法就变得尤为重要。为了求解秩亏最小二乘问题,在预处理基础上提出了二分块的AOR迭代法;研究了新建立的AOR迭代法的收敛性和最优参数的选取,得到了一些相关的定理。数值例子验证了所给方法的可行性。数值实验和理论都表明：新的AOR方法的计算格式更加简单、收敛速度快、并具有广泛的适用性,同时行满秩矩阵
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