论文部分内容阅读
摘要：在高炉冶炼机械控制中，存在一定的安全隐患，并且其控制水平，也决定这生产质量以及生产效率。本文将重点阐述，在高炉冶炼机械的运行过程中，智能化控制技术的应用优势以及应用要点。
关键词：智能控制工程;高炉冶炼机械;应用要点
引言：在当下的社会环境以及科研技术支持下，各类智能化技术以及信息化技术已经成为了各生产行业的主要发展趋势。在高炉冶炼机械的运行方面，也可以通过智能控制工程的支持，进一步提高其生产的质量以及生产效率。
1 智能控制技术为高炉冶炼机械带来的优势
1.1节约成本
在智能控制技术的支持下，能够让高炉冶炼机械在运行的过程中，减少现场的控制台以及相关设施的占地面积，节省了整个生产线的制造成本[1]。除此以外，通过智能控制技术，其生产活动的精确度以及生产效率也更高，能够根据相关系统以及相关算法的支持，保障所有生产活动都能够按部就班的进行，并且严格控制每一个生产活动或者每一个动作都能严格按照规范标准要求实施，进一步提高整个生产的效率，减少产品质量问题，进而有效控制整个生产活动所耗费的资金成本。
1.2降低事故概率
高炉冶炼机械的生产活动中，现场的工作人员可能会由于错误操作或者一时走神，引发安全事故[2]。因此，在生产过程中，就需要配备大量的监督人员以及质量安全检测人员对整个生产活动实施切实有效的监督检测活动。也就是说，整个生产需要耗费大量的人力物力用于安全监管，是企业运营的主要成本来源之一。另外，即便是拥有大量的监管人员以及监管设施，但是其安全隐患仍然是切实存在的。而通过智能控制技术，便能够解决这一问题，工作人员不需要深入到现场去进行相关设备的控制以及检查，通过远程操作方式，即可完成对相关设备的操作，这也就从根本上避免了各类安全事故造成人员伤亡，即便设备故障，也可以保障工作人员的人身安全。
2 在高炉冶炼机械钟运用智能控制技术手段的具体要点
从当下的发展情况来看，多元化的机械电子设备能够为高炉冶炼机械控制提供更为有效精确地控制手段以及控制技术[3]。在智能控制手段的支持以及帮助下，技术人员以及相关的工作人员工作内容更加简便，工作复杂性也更低，出错的效率更低，能够将高炉冶炼机械的传统控制模式进行转化，发展为远程、只能控制方式，提高其操作性的同时，减少各类操作可能出现的问题以及错误等。与此同时，通过智能控制手段的支持，不需要工作人员以及技术人员前往生产现场完成相关操作以及控制动作，即可实现对相关设备以及仪器的控制，减少了现场的劳动力，有效保障了工作人员的人身安全，并且避免因各类失误所导致的大规模事故，影响现场的生产效率以及整个企业的经济效益。通过对高炉冶炼机械与智能化控制技术手段的有效融合，来进一步优化整个企业的生产模式，提高生产质量与生产效率。
高炉冶炼机械的运行想要进一步提升自身的生产效率以及运行质量，就必须要加强智能化技术在其中的融入，进一步提高所有控制动作以及生产活动的自动化。随着时代的发展与社会的进步，各类科研技术层出不穷，在高炉冶炼机械的运行控制方面，也要进一步加强智能化控制技术，提高相关设备运行的稳定性。
2.1神经网络控制技术
整个智能控制系统，是以人体内部的神经网络作为主要学习目标，人体自身内部的神经网络在发送命令做出相关动作时，需要依赖于非线性的动力为相关动作提供支撑，在整个神经网络传输命令或者发送命令时，能够并行分布大规模命令，同一时间做出大量动作[4]。整个网络控制技术，就以此为基础以及学习对象，以一种神经控制网络的形式为相关设备或者相关仪器发送命令。该种模拟神经系统做出相关动作的运行模式以及网络控制手段，也具备并行神经元的相关特性，能够让神经元广泛分布到各设备以及各仪器当中。因此，在更具智能化的操作手段支持下，能够保障各高炉冶炼机械的正常运行状态，并且让各机械设备以及各仪器能够保障自身运作的协调性，避免各类设备与仪器动作不同步等问题。在当下的各行业生产活动中，神经网络控制技术以及相应的控制手段已经被普遍应用于各企业之中。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术在实际的运行以及应用过程中，主要是通过特殊语言变量规则的支持，对整个系统实现有效控制[5]。在整个模糊控制系统的运行过程中，其在面对以及采集到各类系统数据并进行控制活动时，并不需要特别构建一个更为精确的模型，而是在检测到相关系统数据后，根据系统控制规则，对各类参数进行控制。在这一整个流程中，所有的动作都需要源于控制规则的支持，而控制规则自身则需要历史数据库以及实践控制经验提供数据方面的支撑，通过特定的语言变量，对各类信息数据进行合理有效的表述。并且，模糊控制技术也能够在计算机系统的辅助之下，通过更精确的方式，以特殊语言变量规则，实现对整个系统运行的调节以及长期控制。通常来说，该种技术以及系统在表述系统规则方面，回忆最基本的语句方式作为相关信息数据的假设前提条件，在需要做出动作或者接收相关命令时，能够第一时间对相关信息数据进行分析，并给出相应的系统控制指令，让机械电子系统以及相关设备能够长期处于被控制状态，得到有效地外界控制，以此来减少各类问题。
相较于线形控制来说，该种模糊控技术所具备的智能化特征，能够为相关设备提供更为高效且更为精准的控制效果，并且减少各类误操作的发生，进一步保障相关参数能够得到有效控制。除此以外，针对各类复杂系统的运行模式，技术人员也可以灵活运用上述系统空盒子模式，不断优化数据库以及实践经验，可以有效避免整个系统的运行以及发布相关命令受到复杂数学模型的影响，让技术人员以及整个智能化系统都能够做出更为精确的管控，以减少各类事故以及各类设备的运行风险。
2.3专家控制技术
在当下的智能化技术的不断发展进程中，其能够支持的功能以及完成的动作越来越多，为各生产行业也提供了诸多优势，进一步提高了生产效率以及生产质量。在当下的智能化技术以及各类电子技术的支持下，各類电子元件能够基本满足各类智能化技术的运行需求，并且为智能化运行模式提供硬件支持，并提供相应的平台以及介质。在高炉冶炼机械中，通过各类智能化控制技术的支持，也能够进一步加强整体控制质量，并节约相关系统运行的成本。其中，专家控制系统是各类智能化控制技术以及控制系统最主要的几种控制模式之一，其在整个运行的过程中，能够通过数据库、大数据等直接提取专家经验，灵活面对各类参数异常以及设备故障等问题，根据控制对象的运行规律以及运行模式，做出相关动作以及命令，根据专家经验，完成对高炉冶炼机械的有效控制，并保障所有命令以及控制动作的可靠性以及精确性。同时，通过专家系统的支持，对整个设备的运行实施监控，并且更进一步的挖掘深层次经验知识，以保障相关监控系统的内部的各类电子元件以及各类硬件的正常运行。
结束语：
智能控制工程在当下的高炉冶炼机械运行过程中能够提供一定的支持，保障设备的安全运行以及生产质量，提高生产效率，为企业的发展带来更有力的帮助，进而推动整个行业的进步。
参考文献：
[1]李新创，栾治伟，施灿涛.人工智能技术在钢铁行业中的应用研究[J].冶金自动化，2020，4401：1-7.
[2]蒋珂，蒋朝辉，谢永芳，潘冬，桂卫华.大型高炉铁水硅含量变化趋势的智能预报[J].控制工程，2020，2703：540-546.
[3]王新东，李建新，刘宏强，钟金红.河钢创新技术的研发与实践[J].河北冶金，2020，02：1-12.
[4]林安川，阴树标，向艳霞，朱永华，罗英杰，赵红全，王萍.近年钢铁主业智能制造发展综述（上篇）[J].云南冶金，2020，4903：109-117.
[5]刘炳俊.浅析大数据技术在高炉炼铁生产中的应用[J].冶金管理，2020，09：1+4.
关键词：智能控制工程;高炉冶炼机械;应用要点
引言：在当下的社会环境以及科研技术支持下，各类智能化技术以及信息化技术已经成为了各生产行业的主要发展趋势。在高炉冶炼机械的运行方面，也可以通过智能控制工程的支持，进一步提高其生产的质量以及生产效率。
1 智能控制技术为高炉冶炼机械带来的优势
1.1节约成本
在智能控制技术的支持下，能够让高炉冶炼机械在运行的过程中，减少现场的控制台以及相关设施的占地面积，节省了整个生产线的制造成本[1]。除此以外，通过智能控制技术，其生产活动的精确度以及生产效率也更高，能够根据相关系统以及相关算法的支持，保障所有生产活动都能够按部就班的进行，并且严格控制每一个生产活动或者每一个动作都能严格按照规范标准要求实施，进一步提高整个生产的效率，减少产品质量问题，进而有效控制整个生产活动所耗费的资金成本。
1.2降低事故概率
高炉冶炼机械的生产活动中，现场的工作人员可能会由于错误操作或者一时走神，引发安全事故[2]。因此，在生产过程中，就需要配备大量的监督人员以及质量安全检测人员对整个生产活动实施切实有效的监督检测活动。也就是说，整个生产需要耗费大量的人力物力用于安全监管，是企业运营的主要成本来源之一。另外，即便是拥有大量的监管人员以及监管设施，但是其安全隐患仍然是切实存在的。而通过智能控制技术，便能够解决这一问题，工作人员不需要深入到现场去进行相关设备的控制以及检查，通过远程操作方式，即可完成对相关设备的操作，这也就从根本上避免了各类安全事故造成人员伤亡，即便设备故障，也可以保障工作人员的人身安全。
2 在高炉冶炼机械钟运用智能控制技术手段的具体要点
从当下的发展情况来看，多元化的机械电子设备能够为高炉冶炼机械控制提供更为有效精确地控制手段以及控制技术[3]。在智能控制手段的支持以及帮助下，技术人员以及相关的工作人员工作内容更加简便，工作复杂性也更低，出错的效率更低，能够将高炉冶炼机械的传统控制模式进行转化，发展为远程、只能控制方式，提高其操作性的同时，减少各类操作可能出现的问题以及错误等。与此同时，通过智能控制手段的支持，不需要工作人员以及技术人员前往生产现场完成相关操作以及控制动作，即可实现对相关设备以及仪器的控制，减少了现场的劳动力，有效保障了工作人员的人身安全，并且避免因各类失误所导致的大规模事故，影响现场的生产效率以及整个企业的经济效益。通过对高炉冶炼机械与智能化控制技术手段的有效融合，来进一步优化整个企业的生产模式，提高生产质量与生产效率。
高炉冶炼机械的运行想要进一步提升自身的生产效率以及运行质量，就必须要加强智能化技术在其中的融入，进一步提高所有控制动作以及生产活动的自动化。随着时代的发展与社会的进步，各类科研技术层出不穷，在高炉冶炼机械的运行控制方面，也要进一步加强智能化控制技术，提高相关设备运行的稳定性。
2.1神经网络控制技术
整个智能控制系统，是以人体内部的神经网络作为主要学习目标，人体自身内部的神经网络在发送命令做出相关动作时，需要依赖于非线性的动力为相关动作提供支撑，在整个神经网络传输命令或者发送命令时，能够并行分布大规模命令，同一时间做出大量动作[4]。整个网络控制技术，就以此为基础以及学习对象，以一种神经控制网络的形式为相关设备或者相关仪器发送命令。该种模拟神经系统做出相关动作的运行模式以及网络控制手段，也具备并行神经元的相关特性，能够让神经元广泛分布到各设备以及各仪器当中。因此，在更具智能化的操作手段支持下，能够保障各高炉冶炼机械的正常运行状态，并且让各机械设备以及各仪器能够保障自身运作的协调性，避免各类设备与仪器动作不同步等问题。在当下的各行业生产活动中，神经网络控制技术以及相应的控制手段已经被普遍应用于各企业之中。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术在实际的运行以及应用过程中，主要是通过特殊语言变量规则的支持，对整个系统实现有效控制[5]。在整个模糊控制系统的运行过程中，其在面对以及采集到各类系统数据并进行控制活动时，并不需要特别构建一个更为精确的模型，而是在检测到相关系统数据后，根据系统控制规则，对各类参数进行控制。在这一整个流程中，所有的动作都需要源于控制规则的支持，而控制规则自身则需要历史数据库以及实践控制经验提供数据方面的支撑，通过特定的语言变量，对各类信息数据进行合理有效的表述。并且，模糊控制技术也能够在计算机系统的辅助之下，通过更精确的方式，以特殊语言变量规则，实现对整个系统运行的调节以及长期控制。通常来说，该种技术以及系统在表述系统规则方面，回忆最基本的语句方式作为相关信息数据的假设前提条件，在需要做出动作或者接收相关命令时，能够第一时间对相关信息数据进行分析，并给出相应的系统控制指令，让机械电子系统以及相关设备能够长期处于被控制状态，得到有效地外界控制，以此来减少各类问题。
相较于线形控制来说，该种模糊控技术所具备的智能化特征，能够为相关设备提供更为高效且更为精准的控制效果，并且减少各类误操作的发生，进一步保障相关参数能够得到有效控制。除此以外，针对各类复杂系统的运行模式，技术人员也可以灵活运用上述系统空盒子模式，不断优化数据库以及实践经验，可以有效避免整个系统的运行以及发布相关命令受到复杂数学模型的影响，让技术人员以及整个智能化系统都能够做出更为精确的管控，以减少各类事故以及各类设备的运行风险。
2.3专家控制技术
在当下的智能化技术的不断发展进程中，其能够支持的功能以及完成的动作越来越多，为各生产行业也提供了诸多优势，进一步提高了生产效率以及生产质量。在当下的智能化技术以及各类电子技术的支持下，各類电子元件能够基本满足各类智能化技术的运行需求，并且为智能化运行模式提供硬件支持，并提供相应的平台以及介质。在高炉冶炼机械中，通过各类智能化控制技术的支持，也能够进一步加强整体控制质量，并节约相关系统运行的成本。其中，专家控制系统是各类智能化控制技术以及控制系统最主要的几种控制模式之一，其在整个运行的过程中，能够通过数据库、大数据等直接提取专家经验，灵活面对各类参数异常以及设备故障等问题，根据控制对象的运行规律以及运行模式，做出相关动作以及命令，根据专家经验，完成对高炉冶炼机械的有效控制，并保障所有命令以及控制动作的可靠性以及精确性。同时，通过专家系统的支持，对整个设备的运行实施监控，并且更进一步的挖掘深层次经验知识，以保障相关监控系统的内部的各类电子元件以及各类硬件的正常运行。
结束语：
智能控制工程在当下的高炉冶炼机械运行过程中能够提供一定的支持，保障设备的安全运行以及生产质量，提高生产效率，为企业的发展带来更有力的帮助，进而推动整个行业的进步。
参考文献：
[1]李新创，栾治伟，施灿涛.人工智能技术在钢铁行业中的应用研究[J].冶金自动化，2020，4401：1-7.
[2]蒋珂，蒋朝辉，谢永芳，潘冬，桂卫华.大型高炉铁水硅含量变化趋势的智能预报[J].控制工程，2020，2703：540-546.
[3]王新东，李建新，刘宏强，钟金红.河钢创新技术的研发与实践[J].河北冶金，2020，02：1-12.
[4]林安川，阴树标，向艳霞，朱永华，罗英杰，赵红全，王萍.近年钢铁主业智能制造发展综述（上篇）[J].云南冶金，2020，4903：109-117.
[5]刘炳俊.浅析大数据技术在高炉炼铁生产中的应用[J].冶金管理，2020，09：1+4.