【摘 要】
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为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法：包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace（H-L）特征的尺度不变性,新的
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为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法：包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace（H-L）特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建立在依据特征点主方向的图像投影信息上,使得特征空间具有对图像旋转和分辨率大小不变的特性。新的特征匹配法则采用特征空间k-d树欧氏距离匹配和RANSAC一致性位置检验相结合的方法,实现了高效率无差错的特征匹配。通过比较分析与实验证明,该自动配准方法能够对不同分辨率、不同“,”A new method for automatic image registration was proposed,which included the scale space projection and feature matching.Based on scale-invariance of Harris-Laplace the scale space projection applied Harris-Laplace detector to extract image feature,then,
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