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期刊论文
基于改进PCR方法的加热炉钢温预报模型
基于改进PCR方法的加热炉钢温预报模型
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuaiboer
【摘 要】
:
运用多元统计投影原理,结合改进PCR方法,建立了钢坯出口温度变量和过程变量之间的主元回归预测模型,最后基于某钢厂实际生产数据对模型的参数进行了求取.校验和误差分析表明,
【作 者】
:
肖冬
杨英华
毛志忠
【机 构】
:
东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
加热炉
主元回归(PCR)
钢温预报
heating-furnace
principal component regression (PCR)
predi
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运用多元统计投影原理,结合改进PCR方法,建立了钢坯出口温度变量和过程变量之间的主元回归预测模型,最后基于某钢厂实际生产数据对模型的参数进行了求取.校验和误差分析表明,该模型能提前5~25分钟预测出钢坯的出口温度,且预测误差满足工业应用的精度要求.
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