论文部分内容阅读
文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法，应用K最邻近耦合图构造文档的图模型，将文档映射为一个语义结构图，然后结合聚类系数变化量，平均路径变化量，TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性，根据重要性得分选择候选关键词集，最后根据短语合并规则形成最终的关键词，实验结果表明，该方法相比于TF—IDF和小世界特征方法性能有所提高。