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数据中心部署大量信息系统及相关设备，单台设备软件或硬件故障经常发生。为保障“信息系统的业务持续性，研究故障的快速恢复和自动处理十分必要。重点研究信息系统故障自动恢复技术，采用BP神经网络进行系统软硬件状态评估和系统容量预测，建立自动处置脚本集。结合问题处理知识库进行系统状态与脚本匹配，实现了信息系统运行典型问题的自动恢复。从测试结果来看，提出的方法是完整可行的，能够提高运维的效率，可应用在信息系统运维工作中。