【摘 要】
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齿轮振动信号中含有大量的噪声.通过用极值点分组模式分解 (Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD) 的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了 EPPMD 的有效性.该
【机 构】
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重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404020
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齿轮振动信号中含有大量的噪声.通过用极值点分组模式分解 (Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD) 的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了 EPPMD 的有效性.该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用三次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解 (EMD) 一样求取出各个 IMF 分量,进行 IMF 的频谱分析诊断故障.
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