论文部分内容阅读
[摘要]在评估过程中需要处理好定量数据与人们习惯的定性语言描述之间的矛盾。云理论在解决处理定性-定量指标综合评价问题方面具有很好的优势和特性。
[关键词]云理论;评估
1、引言
评估问题以实际的样本数据作为基本依据,通过不同的解算方式,实现对某一问题的定性和定量化描述,以辅助人们对事物的学习和认知。因此在评估过程中需要处理好定量数据与人们习惯的定性语言描述之间的矛盾。云理论在解决处理定性-定量指标综合评价问题方面具有很好的优势和特性。本文正是基于此而展开研究。
2、云理论的基本概念
设U是一个用精确数值量表示的论域,U上对应的定性概念A,对于任意一个论域中的元素x,都存在一个有稳定倾向的随机数y∈[0,1],叫做x对A的隶属度,则隶属度在论域上的分布称为隶属云,简称为云。云的数字特征反应了定性知识的定量特性,用期望值Ex、熵En、超熵He3个数值来表征,如图2所示。
期望值Ex:是概念在论域中的中心值,是最能代表这个定性概念的值,它100%地隶属于这个定性概念。
熵En:是定性概念模糊度的度量,反映了在论域中可被这个概念所接受的数值范围,体现了定性概念亦此亦彼性的裕度。
超熵He:可谓熵En的熵,反映了云滴的离散程度。超熵越大,云滴离散度越大。
3、基于云理论的评估方法
3.1相关各指标的云模型表示
(1)针对目标评价指标体系,邀请专家对三项指标(A1、A2、A3)分别进行评价。
(2)运用云理论,将语言值用相应的3个数字特征值来表征,从而实现了从定性到定量的转化,转化之后如表1所示。
(4)由表2、公式(3)、(4)可以求得坦克驾驶模拟器训练效果3项评价指标分别的云模型的参数Ex、EN,超熵He的值依据评语本身的模糊程度来调整,这里取值0.03。则求得各指标的云模型参数如表2所示。
(5)模型综合。利用层次分析法求得A1、A2、A3的权重值(0.4,0.4,0.2),将权重代入式(5)进行计算,得出综合评价云模型E0(0.7125,0.04251,0.01341)。运用Matlab 2010b生成综合云模型的云图,分析发现大部分云滴被“较好”的评价云所占有,据此判断综合评价结果为“较好”。
5、结束语
从评价结果看出,云理论提供了一个很好的方法,在不损失其模糊性的基础上,通过将定性的语言和指标量化,较好地展示了评价结果的随机性和模糊性,而且能够很好地反映真实系统的特性。对处理定性-定量指标综合评价问题提供了有意义的探索和提高。
参考文献
[1]秦昳,卢强,黄士坦.基于云理论和信息融合的系统性能评估方法研究[J].北京:计算机工程与科学,2012.34(2):181-185.
作者简介
孟辉(1988-)男,陕西省大荔县人,汉族,硕士研究生。
[关键词]云理论;评估
1、引言
评估问题以实际的样本数据作为基本依据,通过不同的解算方式,实现对某一问题的定性和定量化描述,以辅助人们对事物的学习和认知。因此在评估过程中需要处理好定量数据与人们习惯的定性语言描述之间的矛盾。云理论在解决处理定性-定量指标综合评价问题方面具有很好的优势和特性。本文正是基于此而展开研究。
2、云理论的基本概念
设U是一个用精确数值量表示的论域,U上对应的定性概念A,对于任意一个论域中的元素x,都存在一个有稳定倾向的随机数y∈[0,1],叫做x对A的隶属度,则隶属度在论域上的分布称为隶属云,简称为云。云的数字特征反应了定性知识的定量特性,用期望值Ex、熵En、超熵He3个数值来表征,如图2所示。
期望值Ex:是概念在论域中的中心值,是最能代表这个定性概念的值,它100%地隶属于这个定性概念。
熵En:是定性概念模糊度的度量,反映了在论域中可被这个概念所接受的数值范围,体现了定性概念亦此亦彼性的裕度。
超熵He:可谓熵En的熵,反映了云滴的离散程度。超熵越大,云滴离散度越大。
3、基于云理论的评估方法
3.1相关各指标的云模型表示
(1)针对目标评价指标体系,邀请专家对三项指标(A1、A2、A3)分别进行评价。
(2)运用云理论,将语言值用相应的3个数字特征值来表征,从而实现了从定性到定量的转化,转化之后如表1所示。
(4)由表2、公式(3)、(4)可以求得坦克驾驶模拟器训练效果3项评价指标分别的云模型的参数Ex、EN,超熵He的值依据评语本身的模糊程度来调整,这里取值0.03。则求得各指标的云模型参数如表2所示。
(5)模型综合。利用层次分析法求得A1、A2、A3的权重值(0.4,0.4,0.2),将权重代入式(5)进行计算,得出综合评价云模型E0(0.7125,0.04251,0.01341)。运用Matlab 2010b生成综合云模型的云图,分析发现大部分云滴被“较好”的评价云所占有,据此判断综合评价结果为“较好”。
5、结束语
从评价结果看出,云理论提供了一个很好的方法,在不损失其模糊性的基础上,通过将定性的语言和指标量化,较好地展示了评价结果的随机性和模糊性,而且能够很好地反映真实系统的特性。对处理定性-定量指标综合评价问题提供了有意义的探索和提高。
参考文献
[1]秦昳,卢强,黄士坦.基于云理论和信息融合的系统性能评估方法研究[J].北京:计算机工程与科学,2012.34(2):181-185.
作者简介
孟辉(1988-)男,陕西省大荔县人,汉族,硕士研究生。