【摘 要】
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为深入挖掘剖析影响应加大学生求职择业的关键因素及其潜在的相互作用,笔者针对南京信息职业技术学院近年来的毕业生选择推荐就业、自主择业、自主创业或升学、待业等各种情
【机 构】
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广州大学松田学院,南京信息职业技术学院
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为深入挖掘剖析影响应加大学生求职择业的关键因素及其潜在的相互作用,笔者针对南京信息职业技术学院近年来的毕业生选择推荐就业、自主择业、自主创业或升学、待业等各种情况的决策因素进行了广泛的统计,以数据挖掘分类技术为支撑设计了C4.5算法对各种潜在的影响毕业生就业选择的因素进行了系统化的剖析,从而得出影响应届毕业生就业率的决策模型。本研究的主要意义在于学生可以算法模型在大学在读期间努力完善自己的知识结构,不断增强自身的综合素质及社会竞争力。从而适应日益严峻的就业形势和经济社会发展的需要,提高入职签约成功率。应届
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