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基于社群化制造模式下传统工时定额计算方法的不足,提出了一种基于反向传播神经网络的加工工时计算方法。应用这一方法,构建一个三层的反向传播神经网络,将制造任务的相关特征作为输入量,将制造任务的工时定额作为输出量。通过实际样本训练和仿真,验证了这一加工工时计算方法的准确性和可行性。
社群化制造模式下基于反向传播神经网络的加工工时计算方法
【摘 要】
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基于社群化制造模式下传统工时定额计算方法的不足,提出了一种基于反向传播神经网络的加工工时计算方法。应用这一方法,构建一个三层的反向传播神经网络,将制造任务的相关特
【机 构】
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中车长春轨道客车股份有限公司信息化部,北京交通大学机械与电子控制工程学院
【出 处】
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机械制造
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（编号：2015BAF08B02）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（编号：2015JBM078）
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