【摘 要】
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当任务是态势感知时,数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网.然而,如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题.为了解决该问题,基于随机矩阵理论,提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法.该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵,通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析.通过实验表明,结合模拟数据和现场数据,验证了所提出的新算法的有效性.
【机 构】
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国家电网公司西北分部,陕西,西安710048;国网南京南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏,南京211106;国电南瑞科技股份有限公司,江苏,南京211106
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当任务是态势感知时,数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网.然而,如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题.为了解决该问题,基于随机矩阵理论,提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法.该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵,通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析.通过实验表明,结合模拟数据和现场数据,验证了所提出的新算法的有效性.
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