基于图像识别技术的区域交通拥堵状态判别研究

来源 :信息记录材料 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zibzibzib
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
交通拥堵程度的判定具有一定的主观性。交通的拥堵等级与交通参与者的直观视觉体验密切相关。当交通参与人视觉中的车辆行驶速度缓慢,众多车辆在某一区域内以相对缓慢的速度行驶或者保持静止态,可以认为交通处于拥堵或严重拥堵状态。拥堵状态的交通区域有特定的图像特征,人眼是通过经验来进行认定的。确定出与拥堵相关的图像特征,并找出合适的特征识别算法,对于机器识别交通拥堵是有重要的应用价值的。
其他文献
张祥茂同志这篇对深化经营网络改造的文章很好,值得一读。白立忱主席指出,经营网络的改造其实质是用网络整合资源,促进发展。这是市场竞争激烈情况下的合作经济的惟一选择,否