【摘 要】
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本文采用2010年中国家庭调查数据实证检验了居民抑郁倾向对劳动收入的影响,结果表明抑郁倾向能显著降低居民的劳动收入,对个人就业产生负向影响。为克服个人精神状况与收入之
【机 构】
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清华大学公共管理学院,中国社会科学院大学经济学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目“应对人口老龄化的女性劳动参与激励政策分析研究:理论、实证与模拟(20YJA790047)”,国家自科基金项目“交通基础设施的外部性:来自机器学习因果识别的实证证据及其政策启示”(72073078)的资助
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本文采用2010年中国家庭调查数据实证检验了居民抑郁倾向对劳动收入的影响,结果表明抑郁倾向能显著降低居民的劳动收入,对个人就业产生负向影响。为克服个人精神状况与收入之间的反向因果关系所导致的内生性问题,本文使用机器学习方法筛选工具变量,使得工具变量估计结果相比于传统方法更加精确,进一步验证了抑郁倾向对个人劳动收入的负向影响。异质性分析表明男性个体、位于农村地区的个体、青年个体受到抑郁倾向的影响更为严重,收入下降程度更为显著,而受教育程度的提高则能够在一定程度上减少抑郁倾向给收入带来的负面影响。机制分析表明
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